用python合并两个DateFrame

你可以使用pandas库中的`merge`函数来合两个DataFrame。这里有一个示例代码来演示如何合并两个DataFrame：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4],
                    'age': [25, 30, 35]})

# 使用merge函数合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')

print(merged_df)

上述代码中，我们首先创建了两个DataFrame `df1` 和 `df2`，然后通过`merge`函数将它们按照'id'列进行内连接(inner join)合并。最后打印出合并后的结果`merged_df`。

你可以根据自己的需求调整`on`参数和`how`参数来进行不同方式的合并操作。`on`参数指定了合并的列名，`how`参数指定了合并的方式，常见的方式有'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）和'right'（右连接）。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。