python如何判断int不为null
时间: 2023-08-29 18:08:48 浏览: 35
在Python中,整数类型是int,它是一个对象,可以使用None和比较运算符来检查是否为null。如果整数变量为None,则它没有分配任何值。要检查变量是否为None,可以使用is运算符。例如:
```
num = None
if num is not None:
print("num不为null")
else:
print("num为null")
```
如果变量已分配整数值,则可以使用比较运算符检查变量是否为null。例如:
```
num = 10
if num != None:
print("num不为null")
else:
print("num为null")
```
可以看到,如果变量已分配整数值,则它不等于None,因此num不为null。
相关问题
python将series转换为int
要将Series转换为int类型,可以使用astype()方法或者map()函数。下面是两种方法的示例代码:
方法一:使用astype()方法
```python
import pandas as pd
s = pd.Series(data=\["001", "002", "003", "004"\], index=list("abcd"))
s = s.astype(int)
print(s)
```
运行结果:
```
a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64
```
方法二:使用map()函数
```python
import pandas as pd
s = pd.Series(data=\["001", "002", "003", "004"\], index=list("abcd"))
s = s.map(int)
print(s)
```
运行结果:
```
a 1
b 2
c 3
d 4
dtype: int64
```
以上两种方法都可以将Series中的字符串类型转换为int类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python 实战基础】Pandas中Series的创建和数据类型转换](https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126248245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python学习教程26-转换Series的数据类型](https://blog.csdn.net/itmsn/article/details/120595509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python 转int
在Python中,可以使用int()函数将其他数据类型的值转换为整数。int()函数接受一个参数x,并可选地接受一个base参数,用于指定输入值的进制。如果不提供base参数,默认将使用十进制。
举个例子,如果我们有一个字符串"123",我们可以使用int()函数将其转换为整数。代码如下所示:
```
x = "123"
result = int(x)
print(result) # 输出:123
```
另外,如果我们有一个字符串"1010",并且我们知道这个字符串是二进制表示的数字,我们可以使用int()函数的base参数将其转换为整数。代码如下所示:
```
x = "1010"
result = int(x, 2)
print(result) # 输出:10
```
需要注意的是,如果转换的值无法表示为整数,将会引发ValueError异常。因此,在使用int()函数进行类型转换时,需要确保输入的值是有效的整数表示。
引用:
Python数据类型转换. https://www.runoob.com/python3/python3-data-type-conversion.html<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python数据类型转换](https://blog.csdn.net/qq_57227983/article/details/122383894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]