通过Python将轨迹按照时间阈值进行分割，

实现步骤如下：

1. 将轨迹按照时间戳从小到大排序；
2. 初始化一个空列表作为分割后的轨迹列表；
3. 遍历轨迹，对于相邻两个点之间的时间差，如果超过设定的时间阈值，则将这两个点之间的轨迹截取出来作为一个子轨迹，并加入到分割后的轨迹列表中；
4. 如果遍历到最后一个点，但该点与前一个点之间的时间差未超过设定的时间阈值，则将这两个点之间的轨迹也加入到分割后的轨迹列表中；
5. 返回分割后的轨迹列表。

示例代码如下：

def split_trajectory_by_time(trajectory, time_threshold):
    """将轨迹按照时间阈值进行分割"""
    split_trajectory = []  # 分割后的轨迹列表
    sub_trajectory = [trajectory[0]]  # 子轨迹
    for i in range(1, len(trajectory)):
        time_diff = trajectory[i][2] - trajectory[i-1][2]  # 相邻两个点之间的时间差
        if time_diff > time_threshold:
            split_trajectory.append(sub_trajectory)
            sub_trajectory = [trajectory[i]]  # 开始一个新的子轨迹
        else:
            sub_trajectory.append(trajectory[i])
    split_trajectory.append(sub_trajectory)
    return split_trajectory

其中，轨迹数据以三元组的形式表示，即 `(经度, 纬度, 时间戳)`。时间戳的单位可以是秒、毫秒或微秒，根据实际情况进行调整即可。时间阈值的单位应与时间戳的单位一致。