python爬虫代码示例 
时间: 2023-05-04 09:04:55 浏览: 35
Python爬虫(web crawler)代码示例如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
# 发送请求,并解析响应数据
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
url = link.get('href')
if url is not None:
print(url)
```
以上代码使用requests库发送HTTP请求,获取网页源代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档,最后提取所有链接并打印输出。
需要注意的是,爬虫行为可能会对服务器和网站造成一定程度的负担和影响,因此需要遵守相应的爬虫道德规范和法律法规。使用爬虫进行商业用途前,要确保获得相关授权和许可。
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Python爬虫代码示例
好的,这里是一个简单的 Python 爬虫代码示例,它可以爬取一个网页并将其中的链接打印出来:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 要爬取的网页地址
url = 'https://www.example.com/'
# 发送 HTTP 请求并获取响应
response = requests.get(url)
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找所有的链接并打印出来
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
```
当然,这只是一个简单的示例,实际的爬虫可能需要更加复杂的逻辑和处理方式。同时,需要注意的是,在实际开发中,我们需要遵守网站的爬虫规则,不要过度频繁地访问同一个网站,以免对网站造成负担。
带有token的Python爬虫代码示例
以下是一个带有token的Python爬虫示例代码,使用的是requests库:
```python
import requests
# 设置请求头,包括token
headers = {
'Authorization': 'Bearer your_token_here',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 发送GET请求并获取响应
response = requests.get('https://example.com/api/data', headers=headers)
# 获取响应内容
content = response.content
# 输出响应内容
print(content)
```
在上述代码中,需要将`your_token_here`替换为实际的token值,并将`https://example.com/api/data`替换为实际的API网址。这个示例代码仅仅是一个参考,实际使用时需要根据API的具体要求进行相应的修改。
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### 回答1:
以下是一个简单的Python爬虫代码示例,它使用BeautifulSoup和requests库:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求页面
url = 'https://www.example.com'
r = requests.get(url)
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
# 获取页面标题
title = soup.title.string
print('Page title: ' + title)
# 获取页面中所有的链接
links = []
for link in soup.find_all('a'):
links.append(link.get('href'))
# 输出链接
print('Links:')
for link in links:
print(link)
这段代码首先通过requests库获取一个页面的HTML代码,然后通过BeautifulSoup解析HTML代码并提取需要的信息。在这个例子中,我们获取了页面的标题和所有链接,并将它们输出到控制台。
### 回答2:
下面是一个简单的Python爬虫代码示例:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发起HTTP请求获取网页内容
url = 'https://www.example.com' # 要爬取的网页URL
response = requests.get(url)
html = response.content
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取需要的信息
title = soup.find('h1').text # 提取网页标题
links = soup.find_all('a') # 提取所有链接
# 输出结果
print('网页标题:', title)
print('所有链接:')
for link in links:
print(link['href'])
以上示例使用了requests库发起HTTP请求获取网页内容,并使用BeautifulSoup库解析HTML。通过find和find_all方法提取所需信息,然后将结果打印输出。
请注意,在实际应用中,可能需要处理一些异常情况,如处理网络请求失败或因网页结构变化而导致的解析错误等。这个示例只是一个简单的入门代码,具体的爬虫代码会根据具体的需求和网站的结构而有所不同。
### 回答3:
下面是一个简单的Python爬虫代码示例:
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义要爬取的目标网页URL
url = "https://example.com"
# 发送GET请求 获取网页内容
response = requests.get(url)
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 找到所有标签
links = soup.find_all("a")
# 遍历所有标签,并输出链接文本和URL
for link in links:
text = link.text
href = link.get('href')
print(f"链接文本: {text} URL: {href}")
以上代码使用requests库发送GET请求,获取网页内容。然后使用BeautifulSoup库解析网页内容。通过find_all方法找到所有标签,并使用text属性获取链接文本,使用get方法获取链接URL。最后遍历所有链接,输出链接文本和URL。
请注意替换代码中的url变量为你要爬取的目标网页URL。


