plt.draw()函数作用
时间: 2023-11-05 19:37:39 浏览: 50
`plt.draw()`函数是Matplotlib中的一个函数,它的作用是重新绘制当前图形。当我们修改了图形的一些属性或者添加了一些元素之后,如果想要看到这些修改或者添加的效果,就需要调用`plt.draw()`函数重新绘制图形。
在交互模式下,当我们对图形进行交互操作(例如缩放或平移),也需要调用`plt.draw()`函数重新绘制图形,以便更新图形显示。
需要注意的是,`plt.draw()`函数并不会自动打开一个新的窗口来显示图形,而是在当前窗口中重新绘制图形。如果要显示新的图形,需要先关闭当前窗口,然后再调用`plt.show()`函数打开一个新的窗口来显示图形。
相关问题
import community G = nx.karate_club_graph() partition = community.best_partition(G) pos = nx.spring_layout(G) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)
这段代码使用了`python-louvain`库中的`community.best_partition`函数来对Karate Club图进行社区检测,并使用`NetworkX`库和`Matplotlib`库来可视化结果。
具体步骤如下:
1. 导入所需的模块。
```
import networkx as nx
import community
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建Karate Club图。
```
G = nx.karate_club_graph()
```
3. 使用`community.best_partition`函数检测图中的社区,并将结果存储在字典`partition`中。
```
partition = community.best_partition(G)
```
4. 使用`nx.spring_layout`函数来计算节点的位置,并将结果存储在`pos`中。
```
pos = nx.spring_layout(G)
```
5. 使用`plt.figure`函数创建一个图形对象,设置图形大小并关闭坐标轴。
```
plt.figure(figsize=(12,12))
plt.axis('off')
```
6. 使用`nx.draw_networkx_nodes`函数绘制节点,并使用`partition`字典中存储的社区信息来设置节点颜色。
```
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values()))
```
7. 使用`nx.draw_networkx_edges`函数绘制边缘。
```
nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)
```
8. 使用`plt.show`函数显示图形。
```
plt.show()
```
这样就可以得到一个带有社区颜色的Karate Club图,其中每个颜色代表一个社区。
请解释下列代码的含义:#此函数用于可视化 def draw_Image(WaveFunction,ProbablityDensity): x_points2 = np.arange(xstart,xend+h,h) plt.figure(figsize=(10, 4)) plt.subplot(1,2,1) #波函数图像绘制 plt.title('Wavefuction') plt.plot(x_points2,WaveFunction,'r') plt.subplot(1,2,2) #概率密度图像绘制 plt.title('ProbabilityDensity(Ψ^2)') plt.plot(x_points2,(1/a)*np.square(ProbablityDensity),'g')
这段代码定义了一个名为`draw_Image`的函数,该函数用于绘制波函数和概率密度图像。
函数接收两个参数`WaveFunction`和`ProbablityDensity`,分别表示波函数和概率密度。在函数内部,首先使用`np.arange`函数生成一个用于表示x轴取值范围的数组`x_points2`。然后,使用`plt.figure`函数创建一个大小为(10,4)的画布,并使用`plt.subplot`函数创建一个带有两个子图的图形。在第一个子图中,使用`plt.plot`函数绘制波函数的图像,曲线颜色为红色,标题为'Wavefuction'。在第二个子图中,使用`plt.plot`函数绘制概率密度的图像,曲线颜色为绿色,标题为'ProbabilityDensity(Ψ^2)'。
综上,`draw_Image`函数的作用是将波函数和概率密度绘制成图像,以便于观察和分析。
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