plt.draw()函数作用

`plt.draw()`函数是Matplotlib中的一个函数，它的作用是重新绘制当前图形。当我们修改了图形的一些属性或者添加了一些元素之后，如果想要看到这些修改或者添加的效果，就需要调用`plt.draw()`函数重新绘制图形。

在交互模式下，当我们对图形进行交互操作（例如缩放或平移），也需要调用`plt.draw()`函数重新绘制图形，以便更新图形显示。

需要注意的是，`plt.draw()`函数并不会自动打开一个新的窗口来显示图形，而是在当前窗口中重新绘制图形。如果要显示新的图形，需要先关闭当前窗口，然后再调用`plt.show()`函数打开一个新的窗口来显示图形。

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import community G = nx.karate_club_graph() partition = community.best_partition(G) pos = nx.spring_layout(G) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

这段代码使用了`python-louvain`库中的`community.best_partition`函数来对Karate Club图进行社区检测，并使用`NetworkX`库和`Matplotlib`库来可视化结果。

具体步骤如下：

1. 导入所需的模块。

import networkx as nx
import community
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建Karate Club图。

G = nx.karate_club_graph()

3. 使用`community.best_partition`函数检测图中的社区，并将结果存储在字典`partition`中。

partition = community.best_partition(G)

4. 使用`nx.spring_layout`函数来计算节点的位置，并将结果存储在`pos`中。

pos = nx.spring_layout(G)

5. 使用`plt.figure`函数创建一个图形对象，设置图形大小并关闭坐标轴。

plt.figure(figsize=(12,12))
plt.axis('off')

6. 使用`nx.draw_networkx_nodes`函数绘制节点，并使用`partition`字典中存储的社区信息来设置节点颜色。

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values()))

7. 使用`nx.draw_networkx_edges`函数绘制边缘。

nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

8. 使用`plt.show`函数显示图形。

plt.show()

这样就可以得到一个带有社区颜色的Karate Club图，其中每个颜色代表一个社区。

nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels, font_size=12) plt.axis('off') plt.show()什么意思

这段代码使用NetworkX库对划分后的子图进行标注，并展示出来。具体来说，该代码使用nx.draw_networkx_labels()函数将节点的标签绘制在节点上。其中，G表示原始图，pos表示节点的位置信息，labels表示节点标签的字典，font_size表示标签的字号大小。接着，使用plt.axis('off')函数将坐标轴关闭，以免干扰图形展示。最后，使用plt.show()函数将绘制的图形展示出来。