流程挖掘代码示例
时间: 2024-01-18 07:03:45 浏览: 38
下面是一个简单的流程挖掘代码示例:
```
import pandas as pd
from pm4py.objects.log.importer.csv import factory as csv_importer
from pm4py.algo.discovery.alpha import factory as alpha_miner
# 导入日志文件
log = csv_importer.import_log('log.csv')
# 使用alpha miner算法进行流程挖掘
net, initial_marking, final_marking = alpha_miner.apply(log)
# 将挖掘结果转换为Pandas DataFrame格式
df_net = pd.DataFrame(columns=['source', 'target', 'label'])
for t in net.transitions:
for p in t.out_arcs:
df_net = df_net.append({'source': t.label, 'target': p.target.label, 'label': p.label}, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df_net)
```
这个示例使用PM4Py工具包中的alpha miner算法对一个CSV格式的日志文件进行流程挖掘,然后将挖掘结果转换为Pandas DataFrame格式,并输出结果。其中,`log.csv`是一个包含事件序列的日志文件,`df_net`是一个包含流程图信息的DataFrame。
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