近似串匹配动态规划法的空间复杂度分析

近似串匹配动态规划法的空间复杂度分析可以分为两个方面：矩阵空间和数组空间。

1. 矩阵空间

近似串匹配动态规划法中需要构建一个二维矩阵，用于存储动态规划的过程中的状态转移。假设原始文本串和模式串的长度分别为 $n$ 和 $m$，则该矩阵的大小为 $(n+1)\times(m+1)$。因此，该算法的矩阵空间复杂度为 $O(nm)$。

2. 数组空间

除了矩阵空间外，该算法还需要使用两个一维数组，分别用于存储当前行和上一行的状态值。每个数组的长度为 $m+1$。因此，该算法的数组空间复杂度为 $O(m)$。

综上所述，近似串匹配动态规划法的总空间复杂度为 $O(nm+m)$，即 $O(nm)$。