int Start_x = (rand() % (n)) + 0, Start_y = (rand() % m) + 0, End_x = (rand() % (n)) + 0, End_y = (rand() % m) + 0;是什么意思

时间: 2024-04-28 08:19:58 浏览: 41
C

读取数组任意部分，从start开始直到end结束

这段代码定义了四个整型变量Start_x、Start_y、End_x、End_y，并使用rand()函数生成一个随机数来初始化这四个变量的值。 具体来说，rand()函数是C/C++中的一个随机数生成函数，它可以生成一个在0到RAND_MAX（通常是32767）之间的整数。在这段代码中，通过取模运算将生成的随机数限制在了0到n-1（Start_x和End_x的范围）以及0到m-1（Start_y和End_y的范围）之间，然后加上0，得到了四个随机数，分别作为起点的x坐标、y坐标和终点的x坐标、y坐标。 这段代码的作用是生成起点和终点的随机坐标，用于寻路算法或其他需要随机坐标的场合。
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rand函数则用于生成随机数，它的原型是int rand(void)，返回的是0到RAND_MAX之间的一个整数。RAND_MAX是一个预定义的常量，代表rand能产生的最大值。为了限制随机数的范围，我们通常会使用模运算，如rand...
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C语言数组按协议存储与按协议解析数据的实现

int offset_start = 0 , count = 0 , end_position = 0 ; int end_position_save = 0 ; int count_number = 0 ; count_number = 0 ; for(offset_start = 0 , count = 0 ; offset_start ; offset_start++ ,...

#include <iostream>#include <cstdlib>using namespace std;struct Coin { int weight; // 硬币的重量 bool is_fake; // 是否为假币};Coin coins[100];// 将硬币分成两等份并比较的功能，返回较轻的那一半硬币的重量总和int balance(int start, int end) { int sum = 0; for (int i = start; i <= end; i++) { sum += coins[i].weight; } return sum;}int find_fake_coin(int start, int end) { int len = end - start + 1; if (len == 2) { // 只剩下两个硬币 if (coins[start].weight < coins[end].weight) { return start; } else { return end; } } else if (len == 3) { // 只剩下三个硬币 int index = rand() % 3 + start; if (index == start) { // 取出第一枚硬币作为样本 if (coins[start + 1].weight == coins[start + 2].weight) { return start; } else if (coins[start + 1].weight < coins[start + 2].weight) { return start + 1; } else { return start + 2; } } else if (index == start + 1) { // 取出第二枚硬币作为样本 if (coins[start].weight == coins[start + 2].weight) { return start + 1; } else if (coins[start].weight < coins[start + 2].weight) { return start; } else { return start + 2; } } else { // 取出第三枚硬币作为样本 if (coins[start].weight == coins[start + 1].weight) { return start + 2; } else if (coins[start].weight < coins[start + 1].weight) { return start; } else { return start + 1; } } } else { // 将硬币分成两等份并比较 int mid = (start + end) / 2; int left_sum = balance(start, mid); int right_sum = balance(mid + 1, end); if (left_sum < right_sum) { return find_fake_coin(start, mid); } else if (left_sum > right_sum) { return find_fake_coin(mid + 1, end); } else { return -1; // 不可能出现的情况 } }}int main() { int n; cout << "请输入硬币的数量n："; cin >> n; srand(time(NULL)); int fake_index = rand() % n; // 随机生成假币的位置 for (int i = 0; i < n; i++) { coins[i].weight = 10; // 正常硬币的重量为10g if (i == fake_index) { coins[i].weight = 8; // 假币的重量为8g coins[i].is_fake = true; } else { coins[i].is_fake = false; } } int fake = find_fake_coin(0, n - 1); cout << "假币的位置是：" << fake << endl; return 0;}求此算法的运行结果和算法时间复杂度

这是一个通过比较硬币的重量来找到假币位置的算法，使用了分治的思想，每次...根据分治的特点，时间复杂度为 O(log n)。 具体运行结果会随机生成假币的位置，不确定。但是运行结果应该是能够找到假币的位置，并输出。

这段代码运行结果是什么：#include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; struct Process { int id; // 进程ID int arrival_time; // 到达时间 int execution_time; // 执行时间 int start_time; // 开始执行时间 int end_time; // 结束执行时间 }; int main() { int n = 15; // 进程数量 int time_slice = 1; // 时间片长度 int current_time = 0; // 当前时间 int total_execution_time = 0; // 总执行时间 int total_wait_time = 0; // 总等待时间 queue ready_queue; // 就绪队列 // 生成进程 vector processes(n); for (int i = 0; i < n; i++) { processes[i].id = i + 1; processes[i].arrival_time = rand() % 10; processes[i].execution_time = rand() % 10 + 1; total_execution_time += processes[i].execution_time; } // 模拟轮转算法进行进程调度 while (!ready_queue.empty() || current_time < total_execution_time) { // 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列 for (int i = 0; i < n; i++) { if (processes[i].arrival_time <= current_time && processes[i].execution_time > 0) { ready_queue.push(processes[i]); processes[i].start_time = -1; // 标记为已加入队列 } } // 从就绪队列中选取一个进程执行 if (!ready_queue.empty()) { Process p = ready_queue.front(); ready_queue.pop(); if (p.start_time == -1) { p.start_time = current_time; } if (p.execution_time > time_slice) { current_time += time_slice; p.execution_time -= time_slice; ready_queue.push(p); } else { current_time += p.execution_time; p.execution_time = 0; p.end_time = current_time; total_wait_time += p.start_time - p.arrival_time; cout << "Process " << p.id << ": arrival time = " << p.arrival_time << ", execution time = " << p.execution_time << ", start time = " << p.start_time << ", end time = " << p.end_time << endl; } } } // 输出平均等待时间 double average_wait_time = (double)total_wait_time / n; cout << "Average wait time = " << average_wait_time << endl; return 0; }

这段代码模拟了一个进程调度的过程，采用了轮转算法。程序会首先生成一些进程，然后按照到达时间把它们加入就绪队列中，然后每次从就绪队列中选取一个进程进行执行，如果该进程的执行时间超过了一个时间片长度，那么...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <math.h> #include <sys/time.h> #define NUM_THREADS 4 #define TOTAL_POINTS 10000000 #define REPORT_INTERVAL 1000 pthread_mutex_t mutex; int total_points_in_circle = 0; int total_points_generated = 0; void* generate_points(void* arg) { int points_in_circle = 0; struct timeval tv; gettimeofday(&tv, NULL); unsigned int seed = tv.tv_sec ^ tv.tv_usec ^ pthread_self(); while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); if (total_points_generated >= TOTAL_POINTS) { pthread_mutex_unlock(&mutex); break; } total_points_generated++; pthread_mutex_unlock(&mutex); double x = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX * 2 - 1; double y = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX * 2 - 1; if (sqrt(x*x + y*y) <= 1) { points_in_circle++; } if (total_points_generated % REPORT_INTERVAL == 0) { pthread_mutex_lock(&mutex); total_points_in_circle += points_in_circle; printf("Points: (%d,%d)\n", x,y); pthread_mutex_unlock(&mutex); points_in_circle = 0; } } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int i; struct timeval start_time, end_time; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); gettimeofday(&start_time, NULL); // 获取程序开始时间 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_create(&threads[i], NULL, generate_points, NULL); } for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } gettimeofday(&end_time, NULL); // 获取程序结束时间 pthread_mutex_destroy(&mutex); double pi = 4.0 * total_points_in_circle / TOTAL_POINTS; printf("Estimated value of pi: %lf\n", pi); // 计算程序运行时间 double execution_time = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) + (end_time.tv_usec - start_time.tv_usec) / 1000000.0; printf("Execution time: %lf seconds\n", execution_time); return 0; }给这段程序每一句后加上注释

printf("Points: (%d,%d)\n", x,y); // 输出当前点的坐标 pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 points_in_circle = 0; // 重置本线程圆内点数 } } pthread_exit(NULL); // 退出线程 } int main() { ...

import numpy as np import time import scipy.signal # 定义一维卷积操作 def one_dimensional_convolution(data, kernel): return np.convolve(data, kernel, mode='same') # 生成预定义的卷积数据和卷积核 data = np.random.rand(1000000) kernel = np.random.rand(100) # 使用MMX/SSE/AVX指令集进行卷积计算 def vectorized_convolution(data, kernel): result = np.zeros_like(data) kernel_len = len(kernel) data_len = len(data) for i in range(data_len - kernel_len + 1): result[i:i+kernel_len] += data[i:i+kernel_len] * kernel return result # 使用FFT完成卷积计算 def fft_convolution(data, kernel): fft_size = 2 ** int(np.ceil(np.log2(len(data) + len(kernel) - 1))) data_fft = np.fft.fft(data, fft_size) kernel_fft = np.fft.fft(kernel, fft_size) result = np.fft.ifft(data_fft * kernel_fft)[:len(data)+len(kernel)-1] return np.real(result) # 进行性能比较 start_time = time.time() direct_result = one_dimensional_convolution(data, kernel) direct_time = time.time() - start_time start_time = time.time() vectorized_result = vectorized_convolution(data, kernel) vectorized_time = time.time() - start_time start_time = time.time() fft_result = fft_convolution(data, kernel) fft_time = time.time() - start_time # 比较结果给出每段代码的作用

由于 FFT 算法的时间复杂度为 O(n log n)，因此在输入数据长度较大时，该方法可以大大提高计算效率。 在性能比较部分，分别对三种方法进行了计时，并输出了计算结果和计算时间。通过比较三种方法的计算时间，可以...

DECLARE @start_date DATETIME DECLARE @end_date DATETIME DECLARE @DAM_ID DECLARE @SENSOR_ID DECLARE @WATER_TOP DECLARE @WATER_LEVEL SET @DAM_ID SET @SENSOR_ID SET @WATER_TOP SET @WATER_LEVEL SET @start_date = '2023-05-01 00:00:00' SET @end_date = GETDATE() WHILE @start_date <= @end_date BEGIN SET @DAM_ID = '27' SET @SENSOR_ID = '65' SET @WATER_TOP = SELECT '231.9' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) SET @WATER_LEVEL = SELECT '129.7' + CAST(FLOOR(RAND()*999999) AS VARCHAR(255)) INSERT INTO [B_DAM_WATER_LEVEL] (DAM_ID,SENSOR_ID,WATER_TOP,HOLE_DEPTH,WATER_LEVEL,UPLOAD_TIME) VALUES (@DAM_ID,@SENSOR_ID,@WATER_TOP, @WATER_LEVEL,@start_date) SET @start_date = DATEADD(HOUR, 1, @start_date) END 这个存储过程报错你帮我解决一下

您好，根据您提供的存储过程代码，有以下几个问题： ... VALUES (@DAM_ID, @SENSOR_ID, @WATER_TOP, 0, @WATER_LEVEL, @start_date) SET @start_date = DATEADD(HOUR, 1, @start_date) END 希望能对您有所帮助！

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; } 为这段代码绘制一份完整的程序结构图

下面是程序的完整结构图： +------------------------+ | main() | +------------------------+ | v +------------------------+ | init() | +------------------------+ ...其中，init() 函数用于随机生成...

改进以下代码：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mpi.h> #define N 4000 #define TAG 0 void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[4000], R[4000]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); merge(arr, l, m, r); } } int main(int argc, char** argv) { int rank, size; int i, j, k; int A[N], B[N]; int block_size, start, end; double start_time, end_time; MPI_Status status; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); block_size = N / size; start = rank * block_size; end = start + block_size - 1; if (rank == size - 1) { end = N - 1; } if (rank == 0) { printf("Generating random array...\n"); for (i = 0; i < N; i++) { A[i] = rand() % 100000; } printf("Sorting array...\n"); } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); start_time = MPI_Wtime(); MPI_Scatter(A, block_size, MPI_INT, &B[start], block_size, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); mergeSort(B, start, end); for (i = 0; i < size; i++) { if (rank == i) { MPI_Send(&B[start], block_size, MPI_INT, (rank + 1) % size, TAG, MPI_COMM_WORLD); } else if (rank == (i + 1) % size) { MPI_Recv(&B[start], block_size, MPI_INT, i, TAG, MPI_COMM_WORLD, &status); } } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); end_time = MPI_Wtime(); if (rank == 0) { printf("Writing result to file...\n"); FILE* fp; errno_t err; err = fopen_s(&fp, "sorted_array.txt", "w"); for (i = 0; i < N; i++) { fprintf(fp, "%d\n", B[i]); } fclose(fp); printf("Done!\n"); printf("Time used: %.6f seconds\n", end_time - start_time); } MPI_Finalize(); return 0; }

void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int *L = (int*)malloc(n1 * sizeof(int)); int *R = (int*)malloc(n2 * sizeof(int)); for (i = 0; i ; ...

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <curses.h> #include"kbhit.h" //定义全局变量 int high,width;//画面大小 int x,y;//鸟的位置 int score; int bar_x,bar_down,bar_top;//障碍物相关坐标 void start() { high=15; width=32; x=width/8; y=0; bar_x=width/2; bar_down=high/2; bar_top=high/3; score=0; } void show() //打印鸟的位置 障碍物的位置 { system("clear"); int i,n; for(i=0;i<high;i++){ for(n=0;n<width;n++){ if((i==y)&&(n==x)) printf("@"); // 打印鸟的位置 else if(i==high-1) printf("-"); //最后一行打印横线 else if((n==bar_x)&&((i<bar_top)||(i>bar_down))) printf("*"); // 打印障碍物 else printf(" "); // 打印空格 } printf("\n"); } printf("your score:%d",score); } void unput() //失败的时候暂停并且输入game over { y++; bar_x--; if(score <2){ usleep(120000); }else if(score>=2 && score <8){ usleep(100000); }else if(score>=8&&score<11){ usleep(80000); }else if(score>=11&&score<14){ usleep(60000); } if(x==bar_x) //如果小鸟的水平位置 x=bar_x障碍物的水平位置 { if((y>bar_down)||(y<bar_top)) // 进一步判断小鸟的位置y是否满足大于上障碍物垂直高度的最低点或者小于下障碍物垂直高度的最高点 { printf("game over!\n"); system("pause"); exit(0); } else score++; } if(bar_x<=0){ int k=high*0.8; bar_x=width; int temp=rand()%k; bar_down=temp+high/10; bar_top=temp-high/10; } } void input() //检测键盘是否有输入 { char put; if(kbhit()) { put=getchar(); if(put==' ') y-=2; } } int main() //主函数 { start(); while(1) { show(); unput(); input(); } return 0; }修改c语言小游戏代码使得功能更加的丰富

if ((i == y) && (n == x)) printf("@"); // 打印鸟的位置 else if (i == high - 1) printf("-"); // 最后一行打印横线 else if ((n == bar_x) && ((i < bar_top) || (i > bar_down))) printf("*"); // 打印...

def out_hand_swipe(pos_list, duration): conmmd = r'input swipe %s %s %s %s %s' % (pos_list[0][0], pos_list[0][1], pos_list[1][0], pos_list[1][1], duration) # print(conmmd) device.shell(conmmd) def loop_move_task(): # 循环移动指定坐标组 global dict_info global is_on_page global is_start try: pos_list = dict_info['swipe_pos'] swipe_pos = [[int(int(width) * pos_list[0][0]), int(int(height) * pos_list[0][1])], [int(int(width) * pos_list[1][0]), int(int(height) * pos_list[1][1])]] print("转换后的滑动坐标列表:%s" % swipe_pos) back_pos = [swipe_pos[1], swipe_pos[0]] random_speed = dict_info['random_speed'] time.sleep(1) is_on_page = True if is_move: while is_start: speed = rand_speed(random_speed) out_hand_swipe(swipe_pos, speed) out_hand_swipe(back_pos, speed) except Exception as e: is_on_page = False is_start = False print('
滑动方法调用异常: %s
' % traceback.format_exc()) return 修改这段代码，实现不离手滑动

swipe_pos = [[int(int(width) * pos_list[0][0]), int(int(height) * pos_list[0][1])], [int(int(width) * pos_list[1][0]), int(int(height) * pos_list[1][1])]] print("转换后的滑动坐标列表:%s" % swipe_...

template <typename T> void merge(T *a, int l, int mid, int r) { int i = l, j = mid + 1, k = 0; T *tmp = new T[r - l + 1]; while (i <= mid && j <= r) { if (a[i] < a[j]) { tmp[k++] = a[i++]; } else { tmp[k++] = a[j++]; } } while (i <= mid) tmp[k++] = a[i++]; while (j <= r) tmp[k++] = a[j++]; for (i = l, k = 0; i <= r; i++, k++) { a[i] = tmp[k]; } delete[] tmp;} template <typename T>void mergeSort(T *a, int l, int r) { if (l >= r) return; int mid = (l + r) / 2; mergeSort(a, l, mid); mergeSort(a, mid + 1, r); merge(a, l, mid, r);} template <typename T> void MereeSort(T *a, int n) { mergeSort(a, 0, n - 1); } #include <iostream> #include <algorithm> #include <ctime> using namespace std; const int N = 1000000; template <typename T> void MereeSort(T *a, int n); int main() { srand(time(0)); int *a = new int[N]; int *b = new int[N]; for (int i = 0; i < N; i++) { a[i] = rand(); b[i] = a[i]; } clock_t start1 = clock(); MereeSort(a, N); cout << "MereeSort time: " << clock() - start1 << "ms" << endl; clock_t start2 = clock(); sort(b, b + N); cout << "std::sort time: " << clock() - start2 << "ms" << endl; delete[] a; delete[] b; return 0; }

这是一个归并排序（Merge Sort）的实现。归并排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并两个有序子数组以得到完全排序的数组。它的时间复杂度为O(nlogn)，是一种稳定的排序...

void initmaze(int maze[MAXSIZE][MAXSIZE],int m,int n) ////initmaze初始化迷宫（定义行数m和列数 n) { int i,j; //两个整型变量 i 和 j for(i=1;i<=m;i++) //使用嵌套的 for 循环来遍历一个二维数组 maze for(j=1;j<=n;j++) maze[i][j]=rand()%2; // rand() 函数生成了一个随机数 并使用取余操作符 % 2 将其限制在 0 和 1 之间，将其作为 maze 数组中当前元素的值 //该代码的作用是随机生成一个由 0 和 1 组成的迷宫。 for(i=0;i<=m+1;i++) { maze[i][0]=maze[i][n+1]=1; } for(j=0;j<=n+1;j++) { maze[0][j]=maze[m+1][j]=1; } printf("输出迷宫:\n"); for(i=0;i<=m+1;i++) { for(j=0;j<=n+1;j++) printf("%d ",maze[i][j]); printf("\n"); //将迷宫的四周都设置为围墙，即将 maze 数组第一行、最后一行、第一列和最后一列的所有元素值设置为 1。 //遍历 maze 数组，输出迷宫的全部元素值，其中 1 表示障碍物或墙壁，0 表示可以通行的路。 } } int main(void) { int maze[MAXSIZE][MAXSIZE]; mark start,end; int m,n; //迷宫行列 printf("输入迷宫的行数m和列数n:\n"); scanf("%d%d",&m,&n); int add[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}}; initmaze(maze,m,n); printf("输入入口坐标和出口坐标:\n"); scanf("%d%d%d%d",&start.x,&start.y,&end.x,&end.y); MazePath(start,end,maze,m,n,add); }

这段代码是一个迷宫问题的解决方案。其中 initmaze 函数的作用是初始化一个随机的迷宫，使用了随机数生成和二维数组的遍历。main 函数中，通过用户输入入口和出口的坐标，使用 MazePath 函数来寻找从入口到出口的...

优化#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 200000 void swap(int arr[], int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } void quickSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) return; int i = left, j = right, pivot = arr[left + (right - left) / 2]; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) i++; while (arr[j] > pivot) j--; if (i <= j) { swap(arr, i, j); i++; j--; } } quickSort(arr, left, j); quickSort(arr, i, right); } int main() { int arr[N]; for (int i = 0; i < N; i++) { arr[i] = i; } srand((unsigned)time(NULL)); for (int i = 0; i < N / 100; i++) { int a = rand() % N; int b = rand() % N; swap(arr, a, b); } clock_t start1 = clock(); quickSort(arr, 0, N - 1); clock_t end1 = clock(); printf("未改进的快速排序时间：%f秒\n", (double)(end1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC); clock_t start2 = clock(); clock_t end2 = clock(); printf("改进的快速排序时间：%f秒\n", (double)(end2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC); return 0; }

int medianOfThree(int arr[], int left, int right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[left] > arr[mid]) { swap(arr, left, mid); } if (arr[left] > arr[right]) { swap(arr, left, right);...

帮我检查有没有问题#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define SIZE 50000000 #define SUB_SIZE 10000000 //qsort()对每10000000个数进行排序 int cmp(const void *a,const void *b) { return *(int*)a-*(int*)b; } //线程函数 void *sort_single(void *arg){ int *start = (int*)arg; qsort(start, 10000000, sizeof(int), cmp); return NULL; } //归并算法排序 void merge(int *array) { int temp[SIZE]; int indexes[5]; int i, min_value, min_index; for (i = 0; i < 5; i++) { indexes[i] = i * SUB_SIZE; } for (i = 0; i < SIZE; i++) { min_value = array[indexes[0]]; min_index = 0; for (int j = 1; j < 5; j++) { if (indexes[j] < (j + 1) * SUB_SIZE && array[indexes[j]] < min_value) { min_value = array[indexes[j]]; min_index = j; } } temp[i] = min_value; indexes[min_index]++; } for (i = 0; i < SIZE; i++) { array[i] = temp[i]; } } int main(){ //用于存放需要排序的数字的动态数组 int i; int *array = (int *)malloc(SIZE * sizeof(int)); //初始化待排序的数组 for (int i = 0; i < SIZE; i++) { array[i] = rand() % SIZE; } pthread_t pthreads[5]; for (i = 0; i < 5; i++) { pthread_create(&pthreads[i], NULL, sort_single, (void*)(array + i * SUB_SIZE)); } for (i = 0; i < 5; i++) { pthread_join(pthreads[i], NULL); } //归并排序 merge(array); //50000000，输出排序后的数组 for(int m = 0;m < SIZE;m++){ printf("%d ", array[m]); if(m%19 ==0 && m!=0){ printf("\n"); } } //释放内存 free(array); return 0; }

4. 在打印排序后的数组时，你使用了一个条件 m%19 == 0 && m!=0 来换行，这个条件可以改为 m % 20 == 0 更直观。 除此之外，代码看起来是可行的，可以尝试编译和运行以验证结果。记得在最后释放动态分配的内存...

int main() { // insert code here... clock_t start_time=clock(); srand(unsigned(time(NULL))); int A[100]; const int min=1; const int max=100; cout<<"The previous numbers are:"<<endl; for(int i=0;i<100;i++)A[i]=rand()%(max-min+1)+min; for(int i=0;i<100;i++)cout<<A[i]<<"\t"; cout<<endl; cout<<"The current numbers are:"<<endl; MergeSort(A,100); for(int i=0;i<100;i++)cout<<A[i]<<"\t"; cout<<endl; cout<<"The elapsed time is: "<<double(clock()-start_time)<<"s"<<endl; cout<<endl; return 0; }

这段代码是一个使用归并排序对一组随机数进行排序，并输出排序前后的结果及程序运行时间的程序。 其中，srand(unsigned(time(NULL)))是为了使得每次程序运行时生成的随机数序列都不同。 MergeSort是一个自定义...
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2000-2021年中国科技统计年鉴（分省年度）面板数据集-最新更新.zip

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PPT保护工具PDFeditor专业版-精心整理.zip

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Spring Boot Docker 项目：含项目构建、镜像创建、应用部署及相关配置文件，容器化部署.zip

1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。

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