matlan批量处理图片二值化方法代码

以下是MATLAB中使用im2bw函数进行图片二值化的示例代码，该代码可以批量处理一组图片：

% 设置文件夹路径
folder = 'C:\Users\UserName\Documents\Images';

% 获取文件夹中所有图片的信息
filelist = dir(fullfile(folder,'*.jpg')); % 修改后缀名以适应不同的图片格式

% 循环处理每张图片
for i = 1:length(filelist)
    % 读取图片
    filename = fullfile(folder,filelist(i).name);
    img = imread(filename);
    
    % 图片二值化
    gray_img = rgb2gray(img); % 先转为灰度图像
    bw_img = im2bw(gray_img, 0.5); % 以0.5为阈值进行二值化

    % 保存处理后的图片
    [pathstr,name,ext] = fileparts(filename);
    new_filename = fullfile(folder, [name, '_bw', ext]); % 在文件名后面加上后缀"_bw"
    imwrite(bw_img, new_filename);
end

在上面的代码中，我们首先设置了需要处理的图片所在的文件夹路径，接着使用dir函数获取该文件夹中所有后缀名为".jpg"的图片信息。然后，我们使用一个循环遍历所有图片，读取每张图片并将其转为灰度图像，接着使用im2bw函数将灰度图像二值化，并使用imwrite函数将处理后的二值化图片保存到文件夹中。在保存文件时，我们在文件名后面加上后缀"_bw"以区分原始图片和处理后的二值化图片。