matlab最大类差法批量处理图片二值化代码

下面是MATLAB的最大类差法批量处理图片二值化代码：

% 设置文件夹路径
folder_path = 'C:\Users\username\Desktop\images';

% 获取文件夹内所有图片的文件名
file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.jpg'));

% 循环处理每张图片
for i = 1:length(file_list)
    % 读取图片
    img = imread(fullfile(folder_path, file_list(i).name));
    
    % 转为灰度图
    gray_img = rgb2gray(img);
    
    % 最大类差法二值化
    level = graythresh(gray_img);
    bw_img = imbinarize(gray_img, level);
    
    % 保存二值化后的图片
    imwrite(bw_img, fullfile(folder_path, ['binary_', file_list(i).name]));
end

说明：

1. `folder_path` 变量为图片所在文件夹的路径，需要根据实际情况修改。
2. `file_list` 变量获取文件夹内所有后缀为 `.jpg` 的图片文件名。
3. 循环处理每张图片，具体操作为：读取图片 -> 转为灰度图 -> 最大类差法二值化 -> 保存二值化后的图片。
4. 保存的文件名为原文件名前加上 `binary_` 前缀。

需要注意的是，最大类差法二值化的结果可能因为阈值选择不当而导致二值化不准确，因此需要根据实际情况调整阈值。