'other' must be an instance of matplotlib.axes._base._AxesBase, not a str
时间: 2024-06-01 09:10:36 浏览: 12
This error message is indicating that you are trying to pass a string ('other') as an argument where an instance of the class `matplotlib.axes._base._AxesBase` is expected.
You should check the code where you are passing the argument `other` and make sure that it is an instance of `matplotlib.axes._base._AxesBase`. If it is not, you will need to modify your code to create an instance of this class and pass it as the argument instead of the string.
相关问题
<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>干吗用
`<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>` 是 matplotlib 库中的一个类,用于存储 `Axes` 对象中所包含的所有 `Artist` 对象的列表。`Artist` 是 matplotlib 中的重要概念,表示图形中的任何元素,包括坐标轴,文本,线条,颜色填充等等。在 `Axes` 对象中,可以添加多个 `Artist` 对象,用于构建出我们所需要的图形。
因此,`<class 'matplotlib.axes._base._AxesBase.ArtistList'>` 类可以用于访问 `Axes` 对象中包含的所有 `Artist` 对象,比如获取 `Axes` 对象中某个 `Artist` 对象的属性或者对 `Artist` 对象进行操作等。但是这个类通常不需要我们直接使用,而是作为 matplotlib 库内部的一个数据结构来使用。
'norm' must be an instance of matplotlib.colors.Normalize, str or None, not a float
### 回答1:
这是一个错误提示,通常是由于在调用 matplotlib 绘图函数时,对颜色的设置出现了问题,可能是由于传递了不正确的参数类型。请检查您的绘图代码,确认颜色参数的正确性。如有需要,可以将错误提示和相关的代码片段提交到 Stack Overflow 等社区寻求帮助。
### 回答2:
这个错误是由于参数'norm'必须是matplotlib.colors.Normalize类型的实例、str类型或者None类型,而不是一个float类型。在编程中,我们通常会使用normalize函数来对数据进行标准化处理,从而使得数据在一个给定的范围内。如果我们将一个float类型的数值直接赋值给'norm'参数,就会导致上述错误的出现。
为了解决这个问题,我们需要根据具体情况进行调整。如果我们希望对数据进行标准化处理,那么可以使用Normalize类来创建一个实例,然后将其赋值给'norm'参数。Normalize类提供了对数据进行归一化的功能,并且可以根据具体的需求来自定义标准化范围。
另外,如果我们不需要对数据进行标准化处理,可以将'norm'参数设为None,表示不对数据进行任何的标准化操作。
此外,'norm'参数还可以接受str类型的字符串作为输入。在这种情况下,将根据字符串的内容来选择合适的标准化方式。
总而言之,要解决这个错误,我们需要确保'norm'参数的取值是Normalize类的实例、str类型的字符串或者None,而不是一个float类型的数值。通过正确赋值'norm'参数,我们可以成功运行程序并得到预期的结果。
### 回答3:
这个错误提示说明了一个问题:在使用matplotlib绘图时,'norm'参数必须是matplotlib.colors.Normalize的实例、字符串或None,而不能是浮点数类型。
matplotlib中的norm参数用于指定数据映射的归一化方式,通过设置这个参数可以实现数据在绘图时的映射和颜色调整。常用的归一化方式有线性、对数、指数等。
解决这个错误的方法可以有以下几种:
1. 实例化一个Normalize对象并将其赋值给'norm'参数。可以根据具体需求选择不同的归一化方式进行实例化。例如,使用线性归一化可以通过调用Normalize()函数进行实例化:norm = Normalize()。
2. 将'norm'参数设置为字符串类型,表示使用预定义的归一化方式。可以使用字符串'linear'表示线性归一化,'log'表示对数归一化,'power'表示指数归一化等。
3. 将'norm'参数设置为None,表示不进行归一化处理。此时,数据将直接映射到颜色空间,不进行数据范围的调整。
总之,要解决这个错误,需要根据具体情况选择合适的方法来设置'norm'参数,确保它是一个合法的对象类型(Normalize的实例、字符串或None),而不是浮点数类型。
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