我要读取csv中的一列浮点数数据放入一维数组中
时间: 2024-03-03 09:47:38 浏览: 51
好的,您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并使用numpy库中的array函数将数据放入一维数组中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 取出指定列的数据并转换为一维数组
data = np.array(df['column_name'])
# 输出数组
print(data)
```
请将代码中的'file.csv'替换为您的csv文件路径,'column_name'替换为您要读取的列名。
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qt5.7读取csv文件,并将结果存在二维数组中
在Qt5.7中,你可以使用内置的QFile和QTextStream类来读取CSV文件,然后通过QStringList来存储每一行的数据,最后将数据转换成二维数组。这里是一个简单的步骤说明:
首先,你需要包含必要的头文件:
```cpp
#include <QFile>
#include <QTextStream>
#include <QVector>
```
接着创建一个函数来处理CSV文件读取:
```cpp
QVector<QVector<QString>> readCsvFile(const QString& filePath) {
QFile file(filePath);
if (!file.open(QIODevice::ReadOnly)) {
qDebug() << "Failed to open CSV file: " + file.errorString();
return QVector<QVector<QString>>();
}
QTextStream in(&file);
QStringList headerLine;
QVector<QVector<QString>> data;
// 读取文件头部作为列名
if (in.readLine()) { // 跳过表头
headerLine = in.readLine().split(',');
}
while (!in.atEnd()) {
QStringList line = in.readLine().split(',');
data.append(line);
}
file.close();
// 将QStringList转换为QVector<QString>二维数组
for (int i = 0; i < data.size(); ++i) {
for (int j = 0; j < headerLine.size(); ++j) {
data[i][j] = data[i][j].trimmed(); // 去除首尾空格
}
}
return data;
}
```
这个函数会返回一个二维的QString列表,如果你需要转换成更通用的数据类型(如整数或浮点数),你需要进一步解析字符串。
python读取csv文件并转为字典,字典的键是float类型,值是二维数组
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,并将其转换为字典。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # 跳过标题行
data = {}
for row in reader:
key = float(row[0])
value = [[float(x) for x in row[1:4]], [float(x) for x in row[4:7]]]
data[key] = value
print(data)
```
在上面的代码中,我们使用`csv.reader`函数逐行读取csv文件。由于第一行通常是标题行,我们使用`next`函数跳过。然后,我们遍历每一行数据,将第一列转换为浮点数,并将其作为字典的键。接下来,我们将第二到第七列的值转换为浮点数,并将其存储在一个二维数组中,作为字典的值。最后,我们将键值对添加到字典中。
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