为什么JPEG图像压缩中,设置压缩质量得到的压缩率,与计算文件大小得出的压缩率不一样
时间: 2024-02-23 16:56:26 浏览: 178
在JPEG图像压缩中,设置压缩质量得到的压缩率和计算文件大小得出的压缩率之所以不一样,是因为它们计算的压缩率的含义不同。
设置压缩质量得到的压缩率是指原始图像大小与压缩后图像大小的比值。在JPEG图像压缩中,压缩质量的设置决定了压缩后的图像的文件大小,压缩质量越高,文件大小越大,压缩率就越低。一般来说,JPEG图像压缩的压缩质量可以设置在0到100之间,其中0表示最低质量,100表示最高质量。
计算文件大小得出的压缩率是指原始图像大小与压缩后图像文件大小的比值。在JPEG图像压缩中,压缩后的文件大小取决于原始图像的大小、压缩质量、压缩算法等多种因素,因此压缩率的计算结果也会受到这些因素的影响。
因此,如果只是根据压缩质量来计算压缩率,可能会得到与实际压缩效果不同的结果。为了准确地计算JPEG图像压缩的压缩率,需要同时考虑压缩质量和压缩后的文件大小,以获得更准确的结果。
相关问题
在jupyter notebooks上将一张灰度图像进行JPEG图像压缩,并计算压缩率
下面是将一张灰度图像进行JPEG图像压缩,并计算压缩率的代码:
```python
import cv2
import os
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.jpg', 0)
# 设置JPEG压缩参数
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]
# 进行JPEG压缩
result, compress_img = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param)
# 计算压缩率
original_size = os.path.getsize('gray_image.jpg')
compress_size = compress_img.size
compression_ratio = original_size / compress_size
# 解码压缩图像
decompress_img = cv2.imdecode(compress_img, 0)
# 显示压缩前后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Compressed Image', decompress_img)
print('Compression Ratio:', compression_ratio)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先使用OpenCV库读取一张灰度图像。然后,我们设置JPEG压缩参数,这里我们选择压缩质量为90。接着,我们使用OpenCV库的imencode函数将灰度图像编码为JPG格式,并获取压缩图像的数据。然后,我们计算压缩率,并将其打印出来。最后,我们使用OpenCV库的imdecode函数将压缩图像解码为灰度图像,并显示压缩前后的图像。
需要注意的是,在计算压缩率时,我们假设原始图像文件的大小就是图像数据的大小,这在实际应用中可能不是完全准确的。此外,压缩率的计算结果仅供参考,实际压缩率可能会因压缩参数、压缩算法、图像内容等因素而有所不同。
由原图像大小和压缩后图像大小怎么计算压缩率
计算JPEG图像压缩的压缩率,可以根据原图像大小和压缩后图像大小来计算。压缩率是一个反映压缩效果的指标,它表示压缩后的图像大小与原图像大小之间的比值。
计算JPEG图像压缩的压缩率的公式为:
压缩率 = 原图像大小 / 压缩后图像大小
其中,原图像大小和压缩后图像大小的单位需要保持一致,一般为字节(byte)、千字节(KB)或兆字节(MB)等。如果原图像大小和压缩后图像大小的单位不同,则需要将它们转换为相同的单位才能进行计算。
例如,如果原图像大小为800KB,压缩后图像大小为200KB,那么压缩率为:
压缩率 = 800KB / 200KB = 4
压缩率为4,意味着压缩后的图像大小是原图像大小的四分之一。可以根据实际需要,调整JPEG图像的压缩质量、压缩算法等参数,来获得更合适的压缩率和图像质量。