JupyterLab写一个对一张彩色图像进行JPEG图像压缩的代码，并输出压缩率

好的，下面是一个示例代码，可以对一张彩色图像进行JPEG图像压缩，并输出压缩率：

from PIL import Image
import io
import os

# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')

# 设置压缩质量，范围从0到100
quality = 50

# 创建一个字节流对象
output = io.BytesIO()

# 保存压缩后的图像到字节流对象中
image.save(output, format='JPEG', quality=quality)

# 计算压缩率
original_size = os.path.getsize('example.jpg')
compressed_size = len(output.getvalue())
compression_ratio = (original_size - compressed_size) / original_size * 100

# 输出压缩率
print(f'压缩率为{compression_ratio:.2f}%')

# 从字节流对象中获取压缩后的图像
compressed_image = Image.open(output)

# 输出压缩后的图像
compressed_image.show()

在上面的代码中，我们首先打开了一张名为`example.jpg`的彩色图像，然后设置了压缩质量为50（范围从0到100，值越小压缩率越高）。接着，我们创建了一个字节流对象，并将压缩后的图像保存到该对象中。然后，我们计算了压缩率，并输出结果。最后，我们从字节流对象中获取压缩后的图像，并使用`show()`方法输出该图像。你可以根据需要调整压缩质量来控制压缩率。