已有一张灰度图像，写一个在jupyterLab上对其进行基于JPEG2000压缩的图像压缩代码，并能修改压缩率

你可以使用 Python 的 OpenCV 库对灰度图像进行基于 JPEG2000 压缩的压缩。具体步骤如下：

1. 安装 OpenCV 库：

使用 pip 命令安装 OpenCV：

pip install opencv-python

2. 导入 OpenCV 库并加载灰度图像：

import cv2

# 加载灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

3. 指定压缩率并将图像保存为压缩后的 JPEG2000 格式：

# 指定压缩率
compression_rate = 0.5

# 初始化 JPEG2000 压缩参数
params = [cv2.IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000, int(compression_rate * 1000)]

# 将图像保存为压缩后的 JPEG2000 格式
cv2.imwrite('compressed_image.jp2', img, params)

在上面的代码中，我们指定了 JPEG2000 图像的压缩率为 0.5，将图像保存为 JPEG2000 格式。你可以根据需要修改 `compression_rate` 的值，以调整压缩率。注意，压缩率越高，图像质量会受到更大的影响。

4. 打印压缩后的图像信息：

# 打开压缩后的图像
compressed_img = cv2.imread('compressed_image.jp2', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 打印压缩后的图像信息
print('压缩后的图像信息：')
print('格式：', 'JPEG2000')
print('尺寸：', compressed_img.shape)
print('压缩率：', compression_rate)

你可以根据需要修改 `compression_rate` 的值，以调整压缩率。注意，压缩率越高，图像质量会受到更大的影响。