已有一张灰度图像，写一个在jupyterLab上对其进行基于TIF压缩的图像压缩代码，并能修改压缩率

好的，我可以为您提供一个基于TIF压缩的图像压缩代码的示例，同时可以修改压缩率。

首先，需要确认您已经安装了`pillow`库，这是一个用于图像处理的Python库。如果未安装，可以通过以下命令来安装：

!pip install pillow

接下来，您可以使用以下代码来压缩一张灰度图像，并指定压缩率：

from PIL import Image

# 打开原始图像
img = Image.open('original_image.tif')

# 指定压缩率
compression_rate = 50

# 将图像保存为压缩后的TIF格式
img.save('compressed_image.tif', compression='tiff_lzw', compression_level=compression_rate)

# 打印压缩后的图像信息
print('压缩后的图像信息：')
print('格式：', img.format)
print('尺寸：', img.size)
print('压缩率：', compression_rate)

在上面的代码中，`compression_rate` 变量用于指定压缩率，它的取值范围是 0 到 100，值越小，压缩率越高，图像文件体积越小。`compression` 参数用于指定压缩算法，这里我们使用 `tiff_lzw` 算法，它是一种无损压缩算法，可以在不丢失图像质量的情况下压缩图像。

最后，我们可以通过打印出压缩后的图像信息来确认压缩是否成功。

希望这个示例可以帮助到您！