prompting与chatGPT有什么联系吗

作为一个 AI 语言模型，我可以告诉你，Prompting 和 ChatGPT 都是自然语言处理领域的技术，但它们并不是同一个东西。Prompting 是一种生成式模型，它可以根据给定的提示或者条件生成一段文本。而 ChatGPT 是一种预训练语言模型，它可以根据上下文生成连续的文本。两者都可以用于生成文本，但是实现方式和应用场景不同。

相关问题

Prompting Decision Transformer

Prompting Decision Transformer (PDT) 是一种基于transformer的模型，它是为了处理和生成与决策相关的文本任务而设计的。PDT不仅可以生成高质量的自然语言描述，还可以自动学习决策，从而在多种决策任务中实现高效的性能。

PDT的一个主要优势是其可解释性。它可以生成人类可理解的提示，以指导生成的决策。PDT还可以处理各种不同类型的输入数据，包括自然语言、结构化数据和图像等。因此，它在许多领域都有广泛的应用，例如自然语言生成、机器翻译、推荐系统、智能问答等。

直连模式和全局模式有什么区别

直连模式（Prompting mode）和全局模式（Completions mode）是使用ChatGPT进行对话时的两种不同方式。

直连模式是指在对话过程中，用户以提示的方式引导ChatGPT生成回复。用户可以提供一个简短的提示或问题，然后ChatGPT会根据这个提示来生成回复。用户可以根据ChatGPT的回复再提供新的提示，从而进行连续的对话。

全局模式是指在对话过程中，用户只提供最后一个回合的对话历史，而不提供具体的提示。ChatGPT会根据完整的对话历史来生成回复。全局模式更适合于长时间的对话，因为它能够更好地理解上下文和对话的连贯性。

总的来说，直连模式更适合于逐步引导ChatGPT进行对话，而全局模式更适合于在长时间对话中保持一致性和连贯性。选择使用哪种模式取决于具体的应用场景和需求。