举例python读取指定路径的excel

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件。下面是一个读取指定路径的 Excel 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取的数据
print(df)

在上面的代码中，`read_excel` 函数用于读取 Excel 文件，`path/to/excel/file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的路径，`Sheet1` 是你要读取的工作表的名称。如果不指定 `sheet_name` 参数，则默认读取第一个工作表。

读取完成后，可以使用 `print` 函数打印读取的数据。如果要对数据进行处理，可以使用 pandas 提供的各种数据处理函数和方法。

相关问题

用pd.read_excel函数读取excel文件，举例说明

好的，不会透露您的要求，也不会重复您说的话。关于您的问题，pd.read_excel可以用来读取Excel文件，具体使用方法如下：

首先需要安装pandas这个Python库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

然后就可以在Python代码中使用pd.read_excel方法来读取Excel文件了，如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的第一个工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取Excel文件中的指定工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取Excel文件中指定的行和列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A:C', nrows=10)

其中，'example.xlsx'代表Excel文件的路径和文件名，sheet_name代表工作表的名称，usecols代表要读取的列，nrows代表要读取的行数。

以上就是使用pd.read_excel函数读取Excel文件的简单示例，希望对您有帮助。

python汇总多个excel里某人的工资

Python可以轻松汇总多个Excel文件里某人的工资，具体步骤如下：

1.导入需要的Python库，如pandas、os等；

2.使用os库获取所有需要处理的Excel文件路径；

3.使用pandas库将每个Excel文件读取为DataFrame；

4.使用pandas的merge函数和concatenate函数将多个DataFrame合并，并剔除不需要的列，得到一个包含该人员所有工资信息的DataFrame；

5.对该DataFrame进行处理，可以使用pandas的groupby函数按照月份或类别等进行聚合，计算该人员的总工资等信息；

6.使用pandas的to_excel函数将结果输出至Excel文件。

举例来说，如果要汇总张三在2020年1月至3月三个Excel文件里的工资，可按以下步骤操作：

import pandas as pd
import os

# 获取所有需要处理的Excel文件路径
folder_path = 'excel_files'
file_names = os.listdir(folder_path)
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in file_names if f.endswith('.xlsx')]

# 读取Excel文件为DataFrame，并合并
dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)
df_all = pd.concat(dfs)
df_all = df_all[df_all['姓名'] == '张三'] # 只保留张三的工资信息
df_all = df_all[['日期', '金额']] # 只保留日期和金额两列

# 按照月份聚合，计算每个月的总工资
df_all['月份'] = df_all['日期'].dt.to_period('M')
df_summary = df_all.groupby('月份').sum()

# 将结果输出至Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('张三工资汇总.xlsx')
df_summary.to_excel(excel_writer, sheet_name='汇总')
excel_writer.save()

以上代码示例仅供参考，读者可以根据实际情况进行修改和扩展。