cdh hive 配置debug日志级别

好的，CDH集群中Hive的debug日志级别可以通过修改log4j.properties文件来实现。下面是具体步骤：

1. 找到Hive的log4j.properties文件

在Hive的安装目录下的conf目录中，找到log4j.properties文件。

2. 修改log4j.properties文件

在log4j.properties文件中，找到以下配置项：

log4j.rootLogger=INFO,console

将其修改为：

log4j.rootLogger=DEBUG,console

这样就将Hive的日志级别设置为DEBUG级别了。

3. 重启Hive服务

修改完log4j.properties文件后，需要重启Hive服务才能使配置生效。可以使用以下命令重启Hive服务：

hive --service hiveserver2 stop
hive --service hiveserver2 start

以上就是CDH集群中Hive的debug日志级别配置的步骤，希望能对你有所帮助。

相关问题

cdh hive配置

好的，关于 CDH 集群中 Hive 的配置，可以按照以下步骤进行：

1. 修改 Hive 配置文件

在 Hive 安装目录下的 conf 目录中，找到 hive-site.xml 文件，修改其中的相关配置项。

2. 配置 Hive 数据库

在 Hive 安装目录下的 scripts 目录中，找到 metastore_db 脚本，运行该脚本以创建 Hive 数据库。

3. 启动 Hive 元数据服务

在 Hive 安装目录下的 bin 目录中，执行以下命令启动 Hive 元数据服务：

hive --service metastore

4. 启动 Hive 服务

在 Hive 安装目录下的 bin 目录中，执行以下命令启动 Hive 服务：

hive --service hiveserver2

以上就是 CDH 集群中 Hive 的基本配置步骤，具体配置细节可以根据实际情况进行调整。

cdh hive驱动

CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是基于Apache Hadoop的分布式计算平台。CDH Hive驱动是CDH平台上的一种驱动程序，用于连接和操作Hive数据库。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），使用户可以进行数据分析和查询。Hive将用户提交的HiveQL查询转换为MapReduce任务，并在Hadoop集群上执行这些任务。CDH Hive驱动提供了与Hive数据库的连接和操作功能。

使用CDH Hive驱动，用户可以通过CDH平台访问和操作Hive数据库中的数据。用户可以使用HiveQL查询语言编写复杂的查询，并将其提交给CDH Hive驱动执行。驱动程序会将查询转换为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行这些任务。查询结果可以以各种格式返回给用户，例如表格、文件或视图。

CDH Hive驱动具有以下特点和优势：
1. 强大的数据处理能力：借助HiveQL语言和MapReduce任务执行，CDH Hive驱动可以高效地处理大规模数据集，支持复杂的数据仓库操作和查询。
2. 高度可扩展：CDH平台基于Hadoop的分布式架构，CDH Hive驱动可以利用Hadoop集群的并行计算和存储能力，实现高度可扩展的数据处理能力。
3. 多种数据格式支持：CDH Hive驱动支持多种数据格式，如文本、CSV、JSON等，方便用户根据不同的需求进行数据存储和查询。
4. 丰富的生态系统支持：CDH平台提供了丰富的周边工具和组件，如Impala、Spark等，CDH Hive驱动可以与这些工具进行集成，提供更多的数据处理能力和灵活性。

总之，CDH Hive驱动是CDH平台上与Hive数据库连接和操作的重要组件，通过使用CDH Hive驱动，用户可以在CDH平台上高效地处理和查询大规模的数据集。