flinksql连接带密码的kakfa
时间: 2023-10-04 17:09:48 浏览: 78
要在Flink SQL中连接带密码的Kafka,需要在连接字符串中指定Kafka的用户名和密码。下面是一个示例:
```
CREATE TABLE myKafkaTable (
...
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'my-topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'kafka-broker:9092',
'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT',
'properties.sasl.mechanism' = 'PLAIN',
'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="my-kafka-user" password="my-kafka-password";',
...
);
```
在上面的示例中,`properties.sasl.jaas.config`属性指定Kafka的用户名和密码。请将`my-kafka-user`和`my-kafka-password`替换为实际的用户名和密码。
相关问题
flinkCDC 从mysql同步到kafka 的流程
Flink CDC 从 MySQL 同步到 Kafka 的流程如下:
1. 配置 MySQL 数据源:在 Flink CDC 中,使用 JDBC Connector 连接 MySQL 数据库,并配置相应的参数,例如数据库连接 URL、用户名、密码等。
2. 配置 Kafka 数据接收器:使用 Kafka Connector 连接 Kafka,配置相应的参数,例如 Kafka 主题、Kafka Broker 地址等。
3. 创建 Flink CDC 任务:使用 Flink SQL 或 Flink Table API 创建 Flink CDC 任务,并配置相应的数据源和数据接收器。
4. 启动 Flink CDC 任务:使用 Flink 自带的命令行工具或 Web UI 启动 Flink CDC 任务,开始同步 MySQL 数据到 Kafka 中。
具体的步骤如下:
1. 下载并安装 Flink:从 Flink 官网下载并安装 Flink。
2. 配置 MySQL 数据源:在 Flink 的 conf 目录下创建一个新的文件,例如 mysql.properties,配置 MySQL 数据源相关的参数,例如:
```
connector.class = jdbc
connector.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false
connector.table = my_table
connector.username = root
connector.password = password
```
3. 配置 Kafka 数据接收器:在 Flink 的 conf 目录下创建一个新的文件,例如 kafka.properties,配置 Kafka 数据接收器相关的参数,例如:
```
connector.class = kafka
connector.topic = my_topic
connector.properties.bootstrap.servers = localhost:9092
```
4. 创建 Flink CDC 任务:使用 Flink SQL 或 Flink Table API 创建 Flink CDC 任务,例如:
```
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false',
'table-name' = 'my_table',
'username' = 'root',
'password' = 'password'
);
CREATE TABLE my_topic (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'my_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092'
);
INSERT INTO my_topic SELECT * FROM my_table;
```
5. 启动 Flink CDC 任务:使用 Flink 自带的命令行工具或 Web UI 启动 Flink CDC 任务,例如:
```
./bin/flink run -c com.example.MyCDCJob /path/to/my/cdc/job.jar
```
通过以上步骤,就可以实现从 MySQL 同步数据到 Kafka 中的流程。需要注意的是,Flink CDC 可以根据实际的需求进行调整,例如任务并行度、缓冲区大小等参数。
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