c = csv.writer(f) c.writerow(i['content'],i['id'])
时间: 2024-05-15 17:13:17 浏览: 11
这段代码的意思是将变量 `i` 中的 `content` 和 `id` 作为一行写入到一个 csv 文件（在此之前必须以写入模式打开文件对象 `f`）。`csv.writer()` 是一个用于写入 csv 文件的类，而 `writerow()` 方法则用于写入一行数据。在这里，`i['content']` 是第一个参数，表示这一行中的第一个数据，然后使用逗号分隔，接着是 `i['id']`，表示这一行中的第二个数据。最终写入的结果应该是这样子的：
```
content1,id1
content2,id2
content3,id3
...
```
相关问题
with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Talk ID", "Time", "Sender ID", "Receive ID", "Talk Type", "Content", "File Name"])
根据你的代码，你想使用CSV写入器（`csv.writer`）将行标题写入CSV文件。以下是修改后的代码示例：
```python
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import csv
# 指定文件夹路径
folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest"
# 正则表达式模式
pattern = r'<body>(.*?)<\/body>'
# 打开原有的CSV文件路径
csv_file = "output.csv"
# 打开CSV文件进行写入
with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
writer = csv.writer(f)
# 写入行标题
writer.writerow(["Talk ID", "Time", "Sender ID", "Receive ID", "Talk Type", "Content", "File Name"])
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 读取html文件
file_path = os.path.join(root, file)
with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f:
html_code = f.read()
# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')
# 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据
body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL)
# 剔除<p>和()</p>
body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "")
# 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID
matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data)
for match in matches2:
# 提取链接地址
file_text = match[1]
matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text)
if matches:
file_name = matches[0]
else:
file_name = "No matches found."
# 替换字符
file_name = file_name.replace('No matches found.', '')
# 将提取的数据写入CSV文件
writer.writerow(["", "", "", "", "", "", file_name])
print("数据已成功写入CSV文件")
```
在上面的代码中，我使用了`csv.writer`将行标题写入到CSV文件中。然后，遍历文件夹中的所有文件，并将提取的文件名数据写入CSV文件中。
请确保提供正确的文件夹路径和CSV文件路径，并根据需要调整代码。
import csv import requests from lxml import etree #定义主程序入口 if name == "main": # 定义要爬取的网页链接 url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg%d' # 请求头 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 # 定义要爬取的数据字段 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" #打开CSV文件，使用csv.writer()函数创建一个csv.writer对象，用于写入CSV文件 with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) # 用于循环爬取多个网页，其中range(85,101)表示需要爬取85-100页的租房信息 for num in range(85,101): # 使用字符串的format()方法将%d占位符替换成实际的页码num new_url = url.format(num) # 用request库获取网页源码数据 page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # # 使用xpath语法获取所有租房信息的父级标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: # 循环处理每个租房信息的标签对象 csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area_text = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4] #用来解决.split（）出错 area = area_text.split()[0] if len(area_text.split()) > 0 else "" type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")改成先获取网页数爬网页数据
要先获取网页数，可以通过访问链家网站的租房列表页面，获取页面中的总页数信息，然后再根据总页数进行循环爬取每一页的租房信息。具体实现可以参考以下代码：
```python
import csv
import requests
from lxml import etree
# 定义要爬取的网页链接
url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg{}'
# 请求头
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'
}
# 获取总页数
page_num1 = requests.get(url=url.format(1), headers=header)
page_num1.encoding = ('utf-8')
page_num = page_num1.text
tree = etree.HTML(page_num)
total_page = int(tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[2]/div/@data-totalpage')[0])
# 定义要爬取的数据字段
headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"]
path = "链家济南租房数据.csv"
# 打开CSV文件，使用csv.writer()函数创建一个csv.writer对象，用于写入CSV文件
with open(path, 'w', newline='') as f:
csv_write = csv.writer(f)
csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"]
csv_write.writerow(csv_head)
# 循环爬取每一页的租房信息
for num in range(1, total_page+1):
new_url = url.format(num)
page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header)
page_num1.encoding = ('utf-8')
page_num = page_num1.text
tree = etree.HTML(page_num)
div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div')
with open(path, 'a', newline='') as f:
csv_write = csv.writer(f)
for div in div_list:
quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0]
name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0]
area_text = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4]
area = area_text.split()[0] if len(area_text.split()) > 0 else ""
type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0]
place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0]
data_row = [quyu, name, type, area, place]
csv_write.writerow(data_row)
print("第{}页完成".format(num))
print("全部完成")
```
这样就可以先获取总页数，再循环爬取每一页的租房信息，将数据写入到CSV文件中。
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from bs4 import BeautifulSoup import csv import os import re # 设置文件夹路径 folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest' # 创建CSV文件 csv_file = open('output.csv', 'w', newline='') csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容']) # 遍历文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) # 打开文件并解析HTML源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser') # 提取talkid、时间、发送号码、接收号码、信息类型和消息内容的正则表达式模式 pattern = r'\[talkid:(\d+)\](.*?) 向 (.*?) 发送 (.*?):\[(.*?)\]' matches = re.findall(pattern, soup) # 遍历匹配结果并输出 for match in matches: talkid = match[0] time = match[1].strip() sender = match[2].strip() receiver = match[3].strip() type = match[4].strip() content = re.findall(r'', match[5])[0] if type in ['音频', '图片'] else match[5] # 写入CSV文件 csv_writer.writerow([talkid, time, sender, receiver, content]) # 关闭CSV文件 csv_file.close() print("数据已成功写入CSV文件。")
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C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、灵活、可移植性强等特点，被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环语句等）、函数、指针等。在编写C程序时，需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括：
1. 数组：一种存储同类型数据的结构，可以进行索引访问和修改。
2. 链表：一种存储不同类型数据的结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过压入（push）和弹出（pop）操作进行数据的存储和取出。
4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过入队（enqueue）和出队（dequeue）操作进行数据的存储和取出。
5. 树：一种存储具有父子关系的数据结构，可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。
6. 图：一种存储具有节点和边关系的数据结构，可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。
这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式，可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点，下面列举一些常见的数据结构的优缺点：
数组：
优点：访问和修改元素的速度非常快，适用于需要频繁读取和修改数据的场合。
缺点：数组的长度是固定的，不适合存储大小不固定的动态数据，另外数组在内存中是连续分配的，当数组较大时可能会导致内存碎片化。
链表：
优点：可以方便地插入和删除元素，适用于需要频繁插入和删除数据的场合。
缺点：访问和修改元素的速度相对较慢，因为需要遍历链表找到指定的节点。
栈：
优点：后进先出（LIFO）的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。
缺点：栈的空间有限，当数据量较大时可能会导致栈溢出。
队列：
优点：先进先出（FIFO）的特性使得
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C语言是一种广泛使用的编程语言，它具有高效、灵活、可移植性强等特点，被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环语句等）、函数、指针等。下面详细介绍C语言的基本概念和语法。
1. 变量和数据类型
在C语言中，变量用于存储数据，数据类型用于定义变量的类型和范围。C语言支持多种数据类型，包括基本数据类型（如int、float、char等）和复合数据类型（如结构体、联合等）。
2. 运算符
C语言中常用的运算符包括算术运算符（如+、、、/等）、关系运算符（如==、!=、、=、<、<=等）、逻辑运算符（如&&、||、！等）。此外，还有位运算符（如&、|、^等）和指针运算符（如、等）。
3. 控制结构
C语言中常用的控制结构包括if语句、循环语句（如for、while等）和switch语句。通过这些控制结构，可以实现程序的分支、循环和多路选择等功能。
4. 函数
函数是C语言中用于封装代码的单元，可以实现代码的复用和模块化。C语言中定义函数使用关键字“void”或返回值类型（如int、float等），并通过“{”和“}”括起来的代码块来实现函数的功能。
5. 指针
指针是C语言中用于存储变量地址的变量。通过指针，可以实现对内存的间接访问和修改。C语言中定义指针使用星号（）符号，指向数组、字符串和结构体等数据结构时，还需要注意数组名和字符串常量的特殊性质。
6. 数组和字符串
数组是C语言中用于存储同类型数据的结构，可以通过索引访问和修改数组中的元素。字符串是C语言中用于存储文本数据的特殊类型，通常以字符串常量的形式出现，用双引号（"..."）括起来，末尾自动添加'\0'字符。
7. 结构体和联合
结构体和联合是C语言中用于存储不同类型数据的复合数据类型。结构体由多个成员组成，每个成员可以是不同的数据类型；联合由多个变量组成，它们共用同一块内存空间。通过结构体和联合，可以实现数据的封装和抽象。
8. 文件操作
C语言中通过文件操作函数（如fopen、fclose、fread、fwrite等）实现对文件的读写操作。文件操作函数通常返回文件指针，用于表示打开的文件。通过文件指针，可以进行文件的定位、读写等操作。
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保险服务门店新年工作计划PPT.pptx
在保险服务门店新年工作计划PPT中，包含了五个核心模块：市场调研与目标设定、服务策略制定、营销与推广策略、门店形象与环境优化以及服务质量监控与提升。以下是每个模块的关键知识点：
1. **市场调研与目标设定**
- **了解市场**：通过收集和分析当地保险市场的数据，包括产品种类、价格、市场需求趋势等，以便准确把握市场动态。
- **竞争对手分析**：研究竞争对手的产品特性、优势和劣势，以及市场份额，以进行精准定位和制定有针对性的竞争策略。
- **目标客户群体定义**：根据市场需求和竞争情况，明确服务对象，设定明确的服务目标，如销售额和客户满意度指标。
2. **服务策略制定**
- **服务计划制定**：基于市场需求定制服务内容，如咨询、报价、理赔协助等，并规划服务时间表，保证服务流程的有序执行。
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- **服务环节管理**：细化服务流程，明确责任，确保服务质量和效率，强化各环节之间的衔接。
3. **营销与推广策略**
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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# 1. 图像去噪基础
图像去噪旨在从图像中去除噪声，提升图像质量。图像噪声通常由传感器、传输或处理过程中的干扰引起。了解图像噪声的类型和特性对于选择合适的去噪算法至关重要。
**1.1 噪声类型**
* **高斯噪声：**具有正态分布的加性噪声，通常由传感器热噪声引起。
* **椒盐噪声：**随机分布的孤立像素，值要么为最大值（白色噪声），要么为最小值（黑色噪声）。
* **脉冲噪声
InputStream in = Resources.getResourceAsStream
`Resources.getResourceAsStream`是MyBatis框架中的一个方法，用于获取资源文件的输入流。它通常用于加载MyBatis配置文件或映射文件。
以下是一个示例代码，演示如何使用`Resources.getResourceAsStream`方法获取资源文件的输入流：
```java
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import java.io.InputStream;
public class Example {
public static void main(String[] args) {
车辆安全工作计划PPT.pptx
"车辆安全工作计划PPT.pptx"
这篇文档主要围绕车辆安全工作计划展开，涵盖了多个关键领域，旨在提升车辆安全性能，降低交通事故发生率，以及加强驾驶员的安全教育和交通设施的完善。
首先，工作目标是确保车辆结构安全。这涉及到车辆设计和材料选择，以增强车辆的结构强度和耐久性，从而减少因结构问题导致的损坏和事故。同时，通过采用先进的电子控制和安全技术，提升车辆的主动和被动安全性能，例如防抱死刹车系统（ABS）、电子稳定程序（ESP）等，可以显著提高行驶安全性。
其次，工作内容强调了建立和完善车辆安全管理体系。这包括制定车辆安全管理制度，明确各级安全管理责任，以及确立安全管理的指导思想和基本原则。同时，需要建立安全管理体系，涵盖安全组织、安全制度、安全培训和安全检查等，确保安全管理工作的系统性和规范性。
再者，加强驾驶员安全培训是另一项重要任务。通过培训提高驾驶员的安全意识和技能水平，使他们更加重视安全行车，了解并遵守交通规则。培训内容不仅包括交通法规，还涉及安全驾驶技能和应急处置能力，以应对可能发生的突发情况。
此外，文档还提到了严格遵守交通规则的重要性。这需要通过宣传和执法来强化，以降低由于违反交通规则造成的交通事故。同时，优化道路交通设施，如改善交通标志、标线和信号灯，可以提高道路通行效率，进一步增强道路安全性。
在实际操作层面，工作计划中提到了车辆定期检查的必要性，包括对刹车、转向、悬挂、灯光、燃油和电器系统的检查，以及根据车辆使用情况制定检查计划。每次检查后应记录问题并及时处理，以确保车辆始终处于良好状态。
最后，建立车辆安全信息管理系统也是关键。通过对车辆事故和故障情况进行记录和分析，可以为安全管理提供数据支持，以便及时发现问题，预防潜在风险，并对事故进行有效处理和责任追究。
这份车辆安全工作计划全面覆盖了从车辆本身到驾驶员行为，再到道路环境的诸多方面，旨在构建一个全方位、多层次的车辆安全管理体系，以降低交通事故风险，保障道路交通安全。