opencv+paddle提取图片表格

要使用OpenCV和PaddlePaddle提取图片表格，可以按照以下步骤进行：

1. 使用OpenCV加载图像

import cv2

img = cv2.imread('image.png')

2. 使用PaddlePaddle的OCR模型识别图像中的文字

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.ocr(img)

3. 使用Python的re模块从OCR结果中提取表格数据。具体方法取决于您的OCR结果的格式，但通常您可以使用正则表达式或字符串操作来提取表格行和列。

4. 使用pandas将提取的表格数据转换为数据框

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(table_data)

完整代码如下：

import cv2
import paddleocr
import re
import pandas as pd

img = cv2.imread('image.png')
ocr = paddleocr.OCR()
result = ocr.ocr(img)

# 从OCR结果中提取表格数据
table_data = []
for line in result:
    text = line[1][0]
    if re.match(r'^\d', text):
        # 如果文本以数字开头，则将其视为表格行
        table_data.append(text.split())

# 将表格数据转换为数据框
df = pd.DataFrame(table_data)

print(df)

请注意，这种方法可能需要对OCR结果进行一些后期处理和清理，以确保正确提取表格数据。此外，它也可能不适用于所有类型的表格。