知道空间三维坐标及其值，怎么用Python显示云图

要显示空间三维坐标及其值的云图，可以使用Python的matplotlib库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成一些随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
z = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z, c='b', marker='o')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们生成了三个列表`x`、`y`和`z`，它们分别表示空间三维坐标的三个分量。然后，我们使用`matplotlib`的`scatter()`函数绘制了散点图，其中`c`参数设置点的颜色，`marker`参数设置点的形状。最后，我们设置了坐标轴标签，并用`show()`函数显示了图形。

你可以根据自己的需求修改代码，例如将`x`、`y`和`z`替换为实际的数据，并根据需要调整参数。