计算机绘图 概念性知识点,四川电大5110118 《计算机绘图》第一次形成性考核01_0003答案...

抱歉，我作为AI语言模型，无法获取到考试答案和课程资料，也不会为此提供任何帮助。但是，我可以为你提供计算机绘图的概念性知识点，以帮助你更好地学习和理解该学科：

1. 计算机绘图是利用计算机软件和硬件设备进行绘制、设计和编辑图形的过程。

2. 计算机绘图可以分为二维绘图和三维绘图两类。

3. 二维绘图主要用于平面设计、图案制作、电路图绘制等方面，常用的二维绘图软件有Adobe Photoshop、CorelDRAW等。

4. 三维绘图主要用于建筑设计、机械设计、电影特效等方面，常用的三维绘图软件有3ds Max、Maya、Blender等。

5. 计算机绘图的基本元素包括点、线、面和体。

6. 计算机绘图的基本操作包括绘制、编辑、变换、填充等。

7. 计算机绘图技术的发展使得图形处理越来越便捷和高效，成为了现代设计和制造领域不可或缺的工具之一。

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四川大学计算机图形学_第一次作业gasket

四川大学计算机图形学第一次作业是绘制一个分形图形——Sierpinski三角形。Sierpinski三角形是一种由等边三角形组成的分形图形，其特点是每个等边三角形的中心上都会有一个小的等边三角形，且这个小三角形的三个顶点分别位于大三角形的三个顶点之间的一半距离处。

为了实现这个作业，首先需要使用计算机图形学中的绘图函数来绘制三角形的边和顶点。我们可以定义一个递归函数，先绘制最大的等边三角形，然后在每个小的等边三角形的中心上调用递归函数，重复绘制更小的三角形，直到达到绘制的最小边界。

在绘制过程中，我们还需要考虑线条粗细、颜色和填充等绘图参数。可以使用OpenGL或者其他计算机图形学库来实现这个作业。

完成绘制之后，我们可以得到一个非常美观且具有分形特点的Sierpinski三角形。通过调整绘制参数，我们还可以得到不同大小和颜色的Sierpinski三角形，以达到更加丰富多样的效果。

总的来说，通过绘制Sierpinski三角形这个分形图形，我们可以加深对计算机图形学中绘图算法和数学几何的理解，并学会运用这些知识来实现分形图形的绘制。这将为我们以后的学习和研究提供很好的基础。

用shap.force_plot绘制单个样本时，如何只取数据中一个变量和一个样本进行绘图

要只取数据中一个变量和一个样本进行绘图，你需要先提取出这个变量和样本的数据，并将其转换为一个包含单个样本的数组。然后，使用shap.force_plot()函数来绘制这个单个样本的SHAP值，如下所示：

import shap
import numpy as np

# 假设你有一个包含多个样本的数据集X，其中每个样本有多个特征
X = np.random.rand(100, 10)

# 假设你要绘制第一个样本中的第一个特征的SHAP值
feature_idx = 0
sample_idx = 0
sample = X[sample_idx, feature_idx]

# 使用shap.force_plot()函数绘制这个单个样本的SHAP值
explainer = shap.Explainer(model)
shap_values = explainer(X)
shap.force_plot(explainer.expected_value, shap_values[sample_idx, feature_idx], X[sample_idx, :], feature_names=[f'feature_{i}' for i in range(X.shape[1])])

在上面的代码中，`feature_idx`和`sample_idx`分别指定了要绘制的特征和样本的索引。然后，我们通过将`X[sample_idx, feature_idx]`转换为包含单个样本的数组来提取出这个单个样本的数据。最后，我们使用`shap.force_plot()`函数来绘制这个单个样本的SHAP值。