如何plt.scatter()绘图一个表里的数据

关于plt.scatter()方法绘制散点图，需要输入x和y轴的数值数据，可以通过读取表格数据，将需要绘制的数据读取到numpy数组中，再使用plt.scatter()方法进行绘制。具体方法如下：

1. 使用pandas库中的read_csv()方法读取csv格式的表格数据到DataFrame对象中。

2. 使用DataFrame对象中的iloc[]方法，选取需要绘制的x和y轴中的数据列，并将它们分别赋值给x和y数组。

3. 使用plt.scatter()方法绘制散点图，输入x和y数组，其他参数可根据需求进行设置。

代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('example.csv')

# 使用iloc方法分别选取x和y轴中的数据列
x = np.array(df.iloc[:, 0])
y = np.array(df.iloc[:, 1])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图像
plt.show()

注意：读取的表格数据需要满足格式要求，如每行数据之间用逗号分隔。如果需要绘制的数据量较大，可以考虑使用其他的绘图库，如seaborn库，以提高绘图效率和质量。