请用c语言写一个onnx demo

好的，以下是一个简单的 ONNX demo 的 C 语言示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "onnxruntime_c_api.h"

int main()
{
    OrtEnv* env;
    OrtCreateEnv(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test", &env);

    OrtSession* session;
    OrtSessionOptions* session_options;
    OrtCreateSessionOptions(&session_options);
    OrtSetSessionThreadPoolSize(session_options, 1);

    const char* model_path = "model.onnx";
    OrtCreateSession(env, model_path, session_options, &session);

    OrtStatus* status;

    OrtAllocator* allocator;
    OrtGetAllocatorWithDefaultOptions(&allocator);

    size_t input_tensor_size = 28 * 28 * sizeof(float);
    float* input_tensor_values = (float*)malloc(input_tensor_size);
    memset(input_tensor_values, 0, input_tensor_size);

    OrtTensorDimensions input_dimensions = { 1, 1, 28, 28 };
    OrtMemoryInfo* input_memory_info;
    OrtCreateCpuMemoryInfo(OrtDeviceAllocator, OrtMemTypeDefault, &input_memory_info);

    OrtValue* input_tensor;
    OrtCreateTensorWithDataAsOrtValue(input_memory_info, input_tensor_values, input_tensor_size, input_dimensions.data, 4, ONNX_TENSOR_ELEMENT_DATA_TYPE_FLOAT, &input_tensor);

    size_t num_input_nodes;
    OrtStatus* input_node_names_status = OrtSessionGetInputCount(session, &num_input_nodes);
    const char* input_node_name = OrtSessionGetInputName(session, 0, allocator).data;

    status = OrtSessionRun(session, NULL, &input_node_name, (const OrtValue* const*)&input_tensor, 1, NULL);

    OrtReleaseValue(input_tensor);
    OrtReleaseMemoryInfo(input_memory_info);
    free(input_tensor_values);

    OrtReleaseSession(session);
    OrtReleaseSessionOptions(session_options);
    OrtReleaseEnv(env);

    return 0;
}

这个示例中，我们使用 ONNX Runtime C API 加载了一个 ONNX 模型文件，并将一个大小为 1x1x28x28 的张量作为输入进行了运行。具体的操作包括：

1. 创建一个 OrtEnv 对象来表示 ONNX Runtime 实例。
2. 创建 OrtSessionOptions 对象，并设置线程池大小为 1。
3. 使用 OrtCreateSession 函数创建一个 OrtSession 对象来表示要运行的 ONNX 模型。
4. 创建一个大小为 28x28 的 float 类型的输入张量，并使用 OrtCreateTensorWithDataAsOrtValue 函数将其打包为 OrtValue 对象。
5. 调用 OrtSessionRun 函数来运行模型，并将输入张量传递给模型作为输入。
6. 释放内存并清理对象。

当然，这只是一个简单的示例。在实际应用中，您需要根据模型的输入和输出来设置输入张量和输出张量，并根据需要进行后处理。