将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。 去除各个表格中的重复数据。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并去除重复数据。以下是实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_data = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
df_friend = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
df_hobby = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
df_score = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 去除重复数据
df_data = df_data.drop_duplicates()
df_friend = df_friend.drop_duplicates()
df_hobby = df_hobby.drop_duplicates()
df_score = df_score.drop_duplicates()

# 输出处理后的数据
print(df_data)
print(df_friend)
print(df_hobby)
print(df_score)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件并分别赋值给`df_data`、`df_friend`、`df_hobby`和`df_score`变量。然后，我们使用`drop_duplicates`函数去除各个表格中的重复数据，并重新赋值给原来的变量。最后，我们输出处理后的数据。

相关问题

将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中

在Python中，可以使用pandas库来导入Excel文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel()函数来导入Excel文件。以下是一个示例代码，可以导入四个Excel文件并将它们存储在名为data1、data2、data3和data4的数据框中：

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
data2 = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
data3 = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
data4 = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

注意，需要将Excel文件放在Python代码所在的目录下或者使用文件的完整路径。

[Errno 2] No such file or directory: '大数据1年级爱好数据.xlsx，大数据1年级朋友数据.xlsx，大数据1年级数据.xlsx，大数据1年级专业成绩数据.xlsx'

这个错误提示的意思是找不到这个文件或目录。可能是以下原因导致的：

1. 文件或目录名拼写错误：请检查文件或目录名是否正确，包括大小写和空格。

2. 文件或目录不存在：请确认文件或目录是否存在，可以在文件管理器中查看。

3. 路径错误：请检查文件路径是否正确，包括文件所在的文件夹路径和绝对路径或相对路径。

请根据以上原因逐一排查，找到错误的原因并进行修改。如果还有问题，请提供更多的信息，我会尽力帮您解决。