hive为什么要对空key转换

Hive 对空 key 进行转换的原因是为了避免在对 Map 类型数据进行操作时出现空指针异常。在 Hive 中，Map 类型数据的 key 和 value 都可以为空值。但是在实际的操作中，如果出现了空 key，就会导致程序出现异常而无法正常运行。因此，为了避免这种情况的发生，Hive 会对空 key 进行转换，将其转换成一个特殊的字符串，“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”。这个字符串作为默认的分区值，能够有效地避免空指针异常的出现，保证程序的正常运行。

相关问题

hivesql数据转换

HiveSQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它支持SQL查询语言，用于处理大规模数据集。在Hive中，数据转换（也称为数据清洗或ETL过程的一部分）通常涉及到对原始数据进行各种操作，如过滤、聚合、计算字段、分组等。以下是一些常见的数据转换操作：

1. **SELECT语句**：基本的转换操作包括选择需要的列（WHERE子句）、计算新字段（使用算术运算符或函数）、分组和聚合（GROUP BY和聚合函数如SUM、COUNT）。

SELECT column1, column2, COUNT(*) as total, AVG(column3) as average
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1;

2. **CASE WHEN...ELSE**：用于条件表达式，可以根据条件返回不同的值。

SELECT id, 
       CASE 
           WHEN status = 'active' THEN 'Active'
           ELSE 'Inactive'
       END as status_label
FROM users;

3. **UNION ALL**：合并多个结果集，可以用于去除重复行（UNION）之前。

4. **CAST和CAST AS**：转换数据类型，例如从字符串转数字。

SELECT id, CAST(date_column AS DATE)
FROM table;

5. **PIVOT或CROSS APPLY**：在某些情况下，可以使用PIVOT来重塑数据，将一行数据变成多行。

SELECT * FROM table
PIVOT(
    SUM(value)
    FOR key IN ('value1', 'value2')
);

hivesql行列转换

行列转换是指将表格中的行数据转换为列数据或将列数据转换为行数据的操作。在HiveQL中，可以使用LATERAL VIEW和UDTF函数来实现行列转换。LATERAL VIEW用于在查询中使用表的某一列作为输入参数，UDTF函数则用于将输入参数转换为多个输出列或行。

例如，在SELECT语句中使用LATERAL VIEW和UDTF函数可以实现列转行的功能。通过将表的一列作为输入参数，使用COLLECT_SET函数将相同输入参数值的其他列值收集到一个集合中。

下面是一个示例：

SELECT id, COLLECT_SET(case when key = 'address' then value end) as address, COLLECT_SET(case when key = 'school' then value end) as school
FROM table_info
GROUP BY id;

在这个示例中，根据id分组，使用COLLECT_SET函数将key为'address'和'school'的value值分别收集到address和school这两个集合中。