folder_path = 'path/to/一cnrds讨论分析内容下载/2015高端装备制造企业/' file_list = os.listdir(folder_path) 遍历文件夹中的所有文件，不用输出，该代码如何修改

您可以使用以下代码来遍历文件夹中的所有文件，不需要输出：

import os

folder_path = 'path/to/一cnrds讨论分析内容下载/2015高端装备制造企业/'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    if os.path.isfile(file_path):
        # 处理文件
    elif os.path.isdir(file_path):
        # 处理子文件夹

请注意，您需要将“处理文件”和“处理子文件夹”替换为您实际需要执行的代码。

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import os folder_list = ['/path/to/folder1', '/path/to/folder2', '/path/to/folder3'] for folder_path in folder_list: for sub_folder in os.listdir(folder_path): sub_folder_path = os.path.join(folder_path, sub_folder) if os.path.isdir(sub_folder_path): for file_name in os.listdir(sub_folder_path): file_path = os.path.join(sub_folder_path, file_name) if os.path.isfile(file_path): print('{}\t{}'.format(os.path.basename(os.path.dirname(folder_path)), file_name))将这个代码修改，只读取txt格式的文件

好的，以下是修改后的 Python 代码：

import os

folder_list = ['/path/to/folder1', '/path/to/folder2', '/path/to/folder3']

for folder_path in folder_list:
    for sub_folder in os.listdir(folder_path):
        sub_folder_path = os.path.join(folder_path, sub_folder)
        if os.path.isdir(sub_folder_path):
            for file_name in os.listdir(sub_folder_path):
                file_path = os.path.join(sub_folder_path, file_name)
                if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.txt'):
                    print('{}\t{}'.format(os.path.basename(os.path.dirname(folder_path)), file_name))

你需要将代码中的 `/path/to/folder1`、`/path/to/folder2` 和 `/path/to/folder3` 替换成你想要遍历的文件夹路径列表，然后运行即可。代码会遍历所有子文件夹，只读取其中的 txt 格式文件，并输出一列来显示文件属于哪个一级文件夹，只显示出一级文件夹。

import os import pandas as pd # 设置文件夹路径 folder_path = 'path/to/folder' # 获取文件夹中的文件列表 file_list = os.listdir(folder_path) # 遍历文件列表，找到您需要的子文件夹 for file_name in file_list: subfolder_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isdir(subfolder_path): # 进入子文件夹 os.chdir(subfolder_path) # 获取子文件夹中的.csv文件列表 csv_list = [f for f in os.listdir(subfolder_path) if f.endswith('.csv')] # 读取.csv文件 for csv_file in csv_list: df = pd.read_csv(csv_file) # 处理.csv文件 # ...在此基础上读取.csv文件名的最后一个字符作为输出

文件的一部分，可以使用以下代码：

output = csv_file[-5]  # 假设.csv文件名的最后一个字符是数字或字母，使用索引-5获取它
print(output)  # 输出该字符

请注意，这仅适用于.csv文件名的最后一个字符是数字或字母的情况。如果文件名的结构不同，您需要相应地修改代码。