对矩阵中每一行的元素都进行求和

可以使用numpy库中的sum函数来对矩阵中每一行的元素都进行求和，并将结果保存在一个新的数组中。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对每一行进行求和
row_sums = np.sum(matrix, axis=1)

print(row_sums)  # 输出 [ 6 15 24]

在这个示例中，我们首先导入了numpy库，然后定义了一个3x3的矩阵。接着，使用`np.sum(matrix, axis=1)`的方式来对矩阵的每一行进行求和，并将结果保存在一个新的数组`row_sums`中。最后，输出结果即可。