自助法python案例

以下是一个简单的 Python 自助法案例，它可以计算一个数的阶乘：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

num = int(input("请输入一个正整数："))
print(num, "的阶乘是：", factorial(num))

运行程序后，它会要求您输入一个正整数，然后计算该数的阶乘并打印出来。这个例子展示了 Python 中递归函数的用法，其中函数 `factorial` 在调用自身时不断减小传入的参数，直到参数为 0 时停止递归。

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ABtest实验自助法python案例

以下是一个简单的 Python AB测试实验案例，它可以帮助您理解如何进行AB测试：

import random
from scipy.stats import ttest_ind

# 生成两组随机数据，模拟实验组和对照组
exp_group = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]
ctrl_group = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 计算两组数据的平均值和方差
exp_mean = sum(exp_group) / len(exp_group)
ctrl_mean = sum(ctrl_group) / len(ctrl_group)
exp_var = sum((x - exp_mean) ** 2 for x in exp_group) / len(exp_group)
ctrl_var = sum((x - ctrl_mean) ** 2 for x in ctrl_group) / len(ctrl_group)

# 计算t值和p值
t, p = ttest_ind(exp_group, ctrl_group, equal_var=False)

# 根据p值判断实验结果是否显著
if p < 0.05:
    print("实验结果显著，实验组效果比对照组好！")
else:
    print("实验结果不显著，实验组效果与对照组相当。")

运行程序后，它会生成两组随机数据，分别模拟实验组和对照组的数据。然后计算两组数据的平均值和方差，并使用t检验方法计算t值和p值。根据p值的大小，可以判断实验结果是否显著。如果p值小于0.05，则实验结果显著，说明实验组效果比对照组好；否则，实验结果不显著，说明实验组效果与对照组相当。

自助法python基础案例

当然，我可以给你介绍一些Python基础案例。以下是一个简单的Python基础案例，用于计算两个数字的和：

# 输入两个数字
num1 = float(input("请输入第一个数字："))
num2 = float(input("请输入第二个数字："))

# 计算两个数字的和
sum = num1 + num2

# 输出结果
print("两个数字的和为：", sum)

这个案例中，我们使用了`input()`函数来获取用户输入的两个数字，并使用`float()`函数将输入转换为浮点数。然后，我们将两个数字相加得到结果，并使用`print()`函数输出结果。