使用pandas散点图

要使用 pandas 绘制散点图，可以使用 `plot.scatter()` 方法。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 4, 5, 4, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制散点图
df.plot.scatter(x='x', y='y')

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们创建了一个 DataFrame，包含了两个列 `x` 和 `y`，然后使用 `plot.scatter()` 方法绘制了散点图。在显示图形之前，需要调用 `plt.show()` 方法。输出的散点图将会显示 `x` 轴和 `y` 轴上的数据点。

相关问题

python pandas 散点图

可以使用 pandas 自带的 plot 函数绘制散点图。首先需要导入 pandas 和 matplotlib 库，然后读取数据，并使用 plot 函数绘制散点图，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制散点图
data.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

# 显示图像
plt.show()

其中，data.csv 是包含 x 和 y 数据的 CSV 文件。plot 函数中的 kind 参数指定绘制散点图，x 和 y 参数指定对应的数据列。最后使用 show 函数显示图像。

pandas散点图代码

以下是使用pandas绘制散点图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
data = {
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 4, 6, 8, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制散点图
plt.scatter(df['x'], df['y'])

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

运行代码后，将会绘制一张包含5个散点的散点图，并在图表上添加了标题和坐标轴标签。你可以根据需要修改数据和图表属性，以满足你的需求。