title = i.a.get_text() link = i.a[‘href’]解释一下每一段代码

这两段代码是在上面的 for 循环中执行的，循环中的 `i` 表示 `em` 中的一个元素，即一个 `em` 标签。

1. `title = i.a.get_text()`：获取当前 `em` 标签中的第一个 `a` 标签的文本内容，并将其赋值给变量 `title`。

2. `link = i.a['href']`：获取当前 `em` 标签中的第一个 `a` 标签的 `href` 属性值，并将其赋值给变量 `link`。注意这里使用了字典的方式来获取属性值，`[]` 中的内容表示要获取的属性名。

相关问题

news_list = soup.find_all("a", class_="news_list_title") for news in news_list: title = news.get_text() link = news.get("href") news_response = requests.get(link) news_soup = BeautifulSoup(news_response.content, "html.parser") content = news_soup.find("div", class_="news_content").get_text() if "公示" in title: ws.append([title, link, content])

这段代码的作用是爬取一个网页中的新闻列表，然后获取每个新闻的标题、链接和内容，并将包含关键词“公示”的新闻信息写入一个 Excel 表格中。具体来说，代码通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，获取 class 属性为"news_list_title"的所有a标签，然后遍历每个a标签，获取其标题和链接，随后请求链接，解析新闻详细页面，获取新闻内容，最后判断标题中是否包含关键词“公示”，如果包含，则将新闻的标题、链接和内容写入一个 Excel 表格中。

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头，模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

这段代码可以进行以下优化：

1. 在函数 get_info 中，使用 try...except 捕获异常会使代码难以维护。可以使用 if...else 判断 soup.find_all() 和 soup.find() 是否返回了有效结果，如果无效则将 email 和 phone 赋值为空字符串。

2. 在函数 write_to_excel 中，每次调用 get_info() 都会发起一个 http 请求，这会导致程序运行速度变慢。可以先将所有公司的详情页链接获取到，再一次性请求，减少 http 请求的次数。

下面是优化后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
from time import sleep

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 从天眼查获取公司邮箱和电话
def get_info(company, company_urls):
    email = ''
    phone = ''
    url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company
    r = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    # 获取公司详情页链接
    company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')
    if company_url:
        company_urls.append(company_url[0].get('href'))

    # 获取公司邮箱和电话
    if company_urls:
        r = requests.get(company_urls[-1], headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
        email = soup.find('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')
        phone = soup.find('span', class_='index_detail-tel__fgpsE')
        if email:
            email = email.text
        if phone:
            phone = phone.text
        sleep(0.5)

    return email, phone

# 从Excel文件中读取公司名称
def read_from_excel(file_path):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    company_list = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        company_list.append(row[0])
    return company_list

# 将公司邮箱和电话写入Excel文件
def write_to_excel(company_list):
    company_urls = []
    for company in company_list:
        email, phone = get_info(company, company_urls)
        company_urls.pop()
        row_num = len(company_urls) + 2
        ws.cell(row=row_num, column=1, value=company)
        ws.cell(row=row_num, column=2, value=email)
        ws.cell(row=row_num, column=3, value=phone)

    # 保存Excel文件
    wb.save('company_info.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'company_names.xlsx'
    company_list = read_from_excel(file_path)

    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = 'Company Info'
    # 写入表头
    ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name')
    ws.cell(row=1, column=2, value='Email')
    ws.cell(row=1, column=3, value='Phone')
    write_to_excel(company_list)