Python 用GeoPandas库实现加载shp文件并绘制地图显示数据，可以新增删除点、线、面

等要素，并对要素进行编辑和查询。下面是一个简单的示例代码：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载shp文件
data = gpd.read_file('data.shp')

# 绘制地图
data.plot()

# 新增点
new_point = gpd.GeoDataFrame(geometry=[Point(0, 0)])
data = data.append(new_point)

# 删除要素
data = data.drop([0])

# 编辑要素
data.loc[1, 'geometry'] = Point(1, 1)

# 查询要素
selected = data[data['name'] == 'Beijing']

# 显示结果
selected.plot()
plt.show()

该示例代码假设存在一个名为"data.shp"的shp文件，其中包含一些点、线、面等要素。代码首先加载该文件并绘制地图。接着，代码新增一个点并将其添加到数据中，然后删除第一个要素。接着，代码将第二个要素的几何图形修改为(1, 1)的点。最后，代码对数据进行查询，选择其中名为"Beijing"的要素，并绘制结果。

相关问题

Python 用GeoPandas库实现加载shp文件并绘制地图显示数据

1. 安装GeoPandas库

在命令行中输入以下命令来安装GeoPandas库：

pip install geopandas

2. 加载shp文件

使用GeoPandas库中的read_file函数来加载shp文件。该函数返回一个GeoDataFrame对象，它包含了shp文件中的空间数据和属性数据。

import geopandas as gpd

# 加载shp文件
data = gpd.read_file('path/to/shp/file')

3. 绘制地图

使用GeoPandas库中的plot函数来绘制地图。该函数接受多种参数来控制地图的样式和显示内容。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制地图
data.plot()

# 显示地图
plt.show()

完整代码示例：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载shp文件
data = gpd.read_file('path/to/shp/file')

# 绘制地图
data.plot()

# 显示地图
plt.show()

运行以上代码即可加载shp文件并绘制地图。可以根据需要调整plot函数的参数来控制地图的样式和显示内容。

Python 用GeoPandas库实现加载显示shp文件

要加载和显示 shp 文件，可以使用 GeoPandas 库。GeoPandas 是一个基于 Pandas 库的 Python 库，它扩展了 Pandas 的数据结构来支持几何对象和空间操作。

以下是一个简单的示例，说明如何使用 GeoPandas 加载和显示 shp 文件：

import geopandas as gpd

# 加载 shp 文件
gdf = gpd.read_file('path/to/your/file.shp')

# 显示前几行数据
print(gdf.head())

# 绘制地图
gdf.plot()

在这个示例中，我们首先使用 `read_file()` 函数加载 shp 文件并将其保存为 GeoDataFrame 对象。然后，我们使用 `head()` 函数显示前几行数据，以确保文件正确加载。最后，我们使用 `plot()` 函数绘制地图。

注意：在运行此代码之前，您需要安装 GeoPandas 和其依赖项。