以下是一个示例MATLAB代码,用于构建一个基于修正MD-H模型的四自由度机器人的误差模型: 复制 % 机器人运动学参数(假设机器人各连杆长度均为1) a1 = 1; a2 = 1; d3 = 1; d4 = 1; beta = 0.001; % 绕y轴的旋转角度微小变化 % 初始化误差项 delta_a1 = 0.001; % a1长度误差 delta_a2 = 0.002; % a2长度误差 delta_d3 = 0.003; % d3长度误差 delta_d4 = 0.001; % d4长度误差 delta_beta = 0.0001; % beta角度误差 % 构建修正MD-H运动学模型 A1 = [cos(beta) -sin(beta) 0 a1; sin(beta) cos(beta) 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1]; A2 = [1 0 0 a2; 0 1 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1]; A3 = [1 0 0 0; 0 1 0 0; 0 0 1 d3; 0 0 0 1]; A4 = [1 0 0 0; 0 1 0 0; 0 0 1 d4; 0 0 0 1]; A5 = [1 0 0 0; 0 1 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1]; T = A1 * A2 * A3 * A4 * A5; % 计算误差项对末端位姿的影响 dX = T(1,4); % 末端X方向误差 dY = T(2,4); % 末端Y方向误差 dZ = T(3,4); % 末端Z方向误差 dRoll = atan2(T(3,2), T(3,3)); % 末端Roll方向误差 dPitch = atan2(-T(3,1), sqrt(T(3,2)^2 + T(3,3)^2)); % 末端Pitch方向误差 dYaw = atan2(T(2,1), T(1,1)); % 末端Yaw方向误差 % 构建误差模型 J = [0 0 0 0 -sin(beta); 0 0 0 0 cos(beta); 0 0 0 1 0; 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0]; dA = [delta_a1; delta_a2; 0; delta_d3; delta_d4; delta_beta]; dX = [dX; dY; dZ; dRoll; dPitch; dYaw]; dX = dA + J * dX; % 计算末端位姿误差这段代码运行不出来
时间: 2024-02-05 08:03:59 浏览: 95
(MATLAB源码)创建SCARA机器人模型的代码
这段代码报错的原因可能是变量名重复导致的。在代码最后的计算末端位姿误差时,变量名dX被重复定义了。可以将变量名改为另外的名称,例如:
```MATLAB
dX_err = [dX; dY; dZ; dRoll; dPitch; dYaw];
dX_err = dA + J * dX_err; % 计算末端位姿误差
```
这样修改后,应该可以正确运行代码了。
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