matlab图像阴影去除代码

抱歉，我是一位语言模型，无法提供代码。但是，以下是一个可以去除图像阴影的Matlab算法：

1. 将图像转换为灰度图像。
2. 计算灰度图像的直方图，找到直方图的峰值。
3. 将图像分成两个部分：高亮区域和阴影区域。根据直方图峰值将图像分成两个部分。
4. 对阴影区域进行直方图均衡化。
5. 通过取两个区域的加权平均值来重建整个图像。

在Matlab中，可以使用以下函数来实现这个算法：

1. rgb2gray：将彩色图像转换为灰度图像。
2. imhist：计算灰度图像的直方图。
3. imbinarize：根据阈值将灰度图像二值化。
4. histeq：对图像进行直方图均衡化。
5. imfuse：将两个图像进行融合。

以下是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('shadow.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度图像的直方图
hist = imhist(gray_img);

% 找到直方图的峰值
[~, idx] = max(hist);

% 将图像分成两个部分：高亮区域和阴影区域
binary_img = imbinarize(gray_img, idx/255);
highlight_img = img;
highlight_img(binary_img) = 255;
shadow_img = img;
shadow_img(~binary_img) = 0;

% 对阴影区域进行直方图均衡化
shadow_img(:,:,1) = histeq(shadow_img(:,:,1));
shadow_img(:,:,2) = histeq(shadow_img(:,:,2));
shadow_img(:,:,3) = histeq(shadow_img(:,:,3));

% 通过取两个区域的加权平均值来重建整个图像
alpha = 0.5;
result_img = imfuse(highlight_img, shadow_img, 'blend', 'Scaling', 'equal', 'Alpha', alpha);

% 显示结果
imshow(result_img);