docker安装spark独立集群
时间: 2023-07-08 18:45:20 浏览: 56
好的,以下是在 Docker 中安装 Spark 独立集群的步骤:
1. 安装 Docker
首先,你需要在你的机器上安装 Docker。你可以在 Docker 官网上找到安装教程。
2. 下载 Spark
接下来,你需要从 Apache Spark 官网下载最新版本的 Spark。
3. 创建一个 Docker 镜像
在你的 Spark 目录中,创建一个 Dockerfile 文件,内容如下:
```
FROM openjdk:8-jre-slim
ENV SPARK_VERSION=3.1.2
ENV HADOOP_VERSION=3.2
RUN apt-get update && \
apt-get install -y curl && \
curl https://archive.apache.org/dist/spark/spark-${SPARK_VERSION}/spark-${SPARK_VERSION}-bin-hadoop${HADOOP_VERSION}.tgz | tar -xz -C /opt && \
cd /opt && \
ln -s spark-${SPARK_VERSION}-bin-hadoop${HADOOP_VERSION} spark && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV SPARK_HOME /opt/spark
ENV PATH $PATH:${SPARK_HOME}/bin
EXPOSE 4040
```
这个 Dockerfile 文件将会安装 Java 运行时环境和 Spark,并将 Spark 安装到 /opt/spark 目录下。
接下来,使用以下命令构建 Docker 镜像:
```
docker build -t spark-cluster .
```
这个命令将会构建一个名为 spark-cluster 的 Docker 镜像。
4. 启动 Spark 独立集群
使用以下命令启动 Spark 独立集群:
```
docker run -it --rm -p 4040:4040 -p 8080:8080 -p 7077:7077 --name spark-master spark-cluster ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master -h spark-master
```
这个命令将会启动一个名为 spark-master 的容器,并且会在容器中启动 Spark 独立集群的主节点。
接下来,你需要启动一个或多个 Spark 独立集群的工作节点。使用以下命令启动一个工作节点:
```
docker run -it --rm --link spark-master:spark-master spark-cluster ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://spark-master:7077
```
这个命令将会启动一个名为 spark-worker 的容器,并且会在容器中启动 Spark 独立集群的工作节点。注意,这个命令中的 --link 参数将会链接到之前启动的 spark-master 容器。
你可以根据需要启动多个工作节点。
5. 测试 Spark 独立集群
现在,你可以使用以下命令启动 Spark Shell,并连接到 Spark 独立集群:
```
docker run -it --rm --link spark-master:spark-master spark-cluster ./bin/spark-shell --master spark://spark-master:7077
```
这个命令将会启动一个 Spark Shell,并连接到 Spark 独立集群。你可以在 Shell 中执行 Spark 任务,并查看 Spark UI 界面来监控任务的执行情况。
希望这个步骤对你有所帮助!