绘制y=x^2和y=x^3的折线图,y上限为1000,x上限为10,y=x^2用红色曲线表示,y=x^3用蓝色曲线表示
时间: 2023-07-15 17:10:26 浏览: 77
以下是使用Python的Matplotlib库绘制y=x^2和y=x^3的折线图的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成x轴数据
x = np.arange(0, 10.1, 0.1)
# 计算y轴数据
y1 = x ** 2
y2 = x ** 3
# 设置图形大小和标题
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.title("y=x^2 and y=x^3")
# 绘制y=x^2和y=x^3的折线图
plt.plot(x, y1, color="red", label="y=x^2")
plt.plot(x, y2, color="blue", label="y=x^3")
# 设置x轴和y轴范围
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,1000)
# 设置x轴和y轴标签
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,可以得到如下的折线图:
![折线图](https://i.imgur.com/2DzYf2k.png)
相关问题
python画图,y轴是变成了从大到小,怎么改成向上的为从小到大
要将 y 轴的方向从大到小改为从小到大,可以通过调整坐标轴的范围来实现。以下是一种使用 Matplotlib 库的方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置 y 轴的范围
ax.set_ylim(max(y), min(y))
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,`ax.set_ylim(max(y), min(y))` 将 y 轴的上限设置为最大值,下限设置为最小值,从而实现了 y 轴从小到大的方向。
你可以根据自己的具体需求修改示例数据和其他绘图参数。希望对你有帮助!
python每秒随机获取10到30之间的一个浮点数,展出一个滚动的折线图,x轴刻度为时间,设置上限为20,下限为15,超过上限或者低于下限的值,改变颜色,每个数据点要有数值标识,pySimpleGUI建立一个界面,有开始,暂停,继续,退出,四个按钮来控制实时折线图
好的,我会尽力回答您的问题。首先,您需要使用Python中的random模块生成10到30之间的随机数。然后,您需要使用matplotlib库来绘制折线图。以下是一个简单的示例代码:
```python
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
x_values = []
y_values = []
upper_limit = 20
lower_limit = 15
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x_values, y_values)
def update(num):
global x_values, y_values
x_values.append(num)
y = random.uniform(10, 30)
y_values.append(y)
line.set_data(x_values, y_values)
if y > upper_limit or y < lower_limit:
line.set_color('red')
else:
line.set_color('blue')
ax.relim()
ax.autoscale_view()
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100)
plt.show()
```
这段代码会生成一个实时折线图,并且会根据数据点的值改变线条的颜色。您可以根据需要修改上限、下限和间隔时间。接下来,您可以使用PySimpleGUI库创建一个GUI界面,添加开始、暂停、继续和退出按钮,并将matplotlib图形嵌入到窗口中。以下是示例代码:
```python
import PySimpleGUI as sg
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
x_values = []
y_values = []
upper_limit = 20
lower_limit = 15
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x_values, y_values)
def update(num):
global x_values, y_values
x_values.append(num)
y = random.uniform(10, 30)
y_values.append(y)
line.set_data(x_values, y_values)
if y > upper_limit or y < lower_limit:
line.set_color('red')
else:
line.set_color('blue')
ax.relim()
ax.autoscale_view()
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=sg.Window('Real-time Plot', [[sg.Canvas(key='-CANVAS-')], [sg.Button('Start'), sg.Button('Pause'), sg.Button('Resume'), sg.Button('Exit')]]))
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(side='top', fill='both', expand=1)
sg.theme('DarkBlue')
while True:
event, values = sg.Window('Real-time Plot', [[sg.Canvas(key='-CANVAS-')], [sg.Button('Start'), sg.Button('Pause'), sg.Button('Resume'), sg.Button('Exit')]]).read(close=True)
if event == 'Start':
ani.event_source.start()
elif event == 'Pause':
ani.event_source.stop()
elif event == 'Resume':
ani.event_source.start()
elif event == 'Exit' or event == sg.WIN_CLOSED:
break
```
这段代码会生成一个带有开始、暂停、继续和退出按钮的GUI界面,并将matplotlib图形嵌入到窗口中。您可以根据需要修改按钮标签和GUI主题。