plot、scatter、hist、bar、pie、imshow、contour、subplots、legend、xlabel、ylabel、title 在matplotlib是干什么用的

这些都是matplotlib中常用的绘图函数，分别用于绘制不同类型的图形，如plot用于绘制折线图，scatter用于绘制散点图，hist用于绘制直方图，bar用于绘制柱状图，pie用于绘制饼图，imshow用于绘制图像，contour用于绘制等高线图，subplots用于创建多个子图，legend用于添加图例，xlabel和ylabel用于添加坐标轴标签，title用于添加图表标题。

相关问题

matlab里如何用指令 gtext、axis、legend、title、xlabel、ylabel绘制三个图

以下是使用 gtext、axis、legend、title、xlabel、ylabel 指令在 MATLAB 中绘制三个图的示例：

% 生成数据
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = tan(x);

% 绘制第一个图
figure(1)
plot(x, y1)
title('Sin(x)') % 添加标题
xlabel('x') % 添加 x 轴标签
ylabel('y') % 添加 y 轴标签
legend('sin(x)') % 添加图例

% 绘制第二个图
figure(2)
plot(x, y2)
title('Cos(x)') % 添加标题
xlabel('x') % 添加 x 轴标签
ylabel('y') % 添加 y 轴标签
legend('cos(x)') % 添加图例

% 绘制第三个图
figure(3)
plot(x, y3)
title('Tan(x)') % 添加标题
xlabel('x') % 添加 x 轴标签
ylabel('y') % 添加 y 轴标签
legend('tan(x)') % 添加图例

% 添加文本标注
gtext('Maximum') % 添加文本标注
axis([0 2*pi -5 5]) % 设置坐标轴范围

这段代码会生成三个图，分别是 sin(x)、cos(x) 和 tan(x) 的图像，每个图都有标题、x 轴标签、y 轴标签和图例。最后使用 gtext、axis 指令添加文本标注和设置坐标轴范围。

python plot label_解决python2 绘图title,xlabel,ylabel出现中文乱码的问题

对于 Python2 中绘图时出现中文乱码的问题，可以通过以下两种方法解决：

1. 修改字体

可以通过修改字体的方式来解决中文乱码的问题，具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 设置字体
myfont = fm.FontProperties(fname='字体文件路径')
plt.rcParams['font.family'] = [myfont.get_name()]

# 绘图
plt.title('中文标题')
plt.xlabel('中文x轴标签')
plt.ylabel('中文y轴标签')
plt.show()

其中，`fname` 参数需要设置为你本地的字体文件路径，`FontProperties` 会返回一个字体对象，可以通过 `get_name()` 获取字体名称。

2. 设置rcParams

可以通过设置 `rcParams` 的方式来解决中文乱码的问题，具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置rcParams
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘图
plt.title('中文标题')
plt.xlabel('中文x轴标签')
plt.ylabel('中文y轴标签')
plt.show()

其中，`font.sans-serif` 参数需要设置为你本地的字体名称，`axes.unicode_minus` 参数需要设置为 `False`，表示不显示负号。