循环神经网络可以用在语音识别吗

是的，循环神经网络（RNN）可以用于语音识别。语音信号是一种时序信号，在时间上是连续变化的，因此需要一种能够处理时序信息的模型来进行识别。RNN是一种自然的选择，因为它可以处理时序信息，并且在每个时间步骤中保留之前的状态信息。在语音识别中，RNN通常被用作声学模型的组成部分，以帮助识别语音信号中的语音单元，如音素和音节。