bci competition iV 2a转换成TU Dataset格式python代码

以下是将BCI Competition IV 2a数据集转换为TU Dataset格式的Python代码示例：

import mne
from mne.io import concatenate_raws
from mne.datasets import eegbci

# 设置数据集路径和文件名
data_path = eegbci.load_data(1, [4])[0]
file = 'A01T.gdf'

# 读取GDF文件
raw = mne.io.read_raw_gdf(data_path + file)

# 选择需要的通道
raw.pick_channels(['C3', 'C4', 'Cz', 'Fz', 'P3', 'P4', 'PO7', 'PO8'])

# 设置事件标记
events, _ = mne.events_from_annotations(raw)

# 将数据切割成1秒的小段
epochs = mne.Epochs(raw, events, tmin=0, tmax=1, baseline=None)

# 将数据集保存为TU Dataset格式
epochs.save('converted_dataset.fif')

这段代码使用MNE库读取GDF格式的数据并选择需要的通道，然后根据事件标记将数据切割成1秒的小段，最后将数据集以TU Dataset格式保存在本地。您需要根据自己的实际情况对代码进行适当的修改。