可视化怎么将第二列值相同的第四列的值加起来，要求按第二列分组后只选取后10条的第四列加和可视化代码

假设数据已经存储在一个名为 `dataframe` 的 Pandas DataFrame 中，可以按照以下步骤来进行可视化：

1. 按照第二列进行分组，并对第四列进行求和：

grouped = dataframe.groupby(by=dataframe.iloc[:, 1]).sum()

2. 对求和后的 DataFrame 按照第四列进行降序排列，并只选取前10条：

grouped = grouped.sort_values(by=dataframe.iloc[:, 3], ascending=False).iloc[:10]

3. 使用 Matplotlib 进行可视化：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(grouped.index, grouped.iloc[:, 3])
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Sum of Column 4')
plt.title('Sum of Column 4 by Group (Top 10)')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
dataframe = pd.read_csv('data.csv')

# 按照第二列进行分组，并对第四列进行求和
grouped = dataframe.groupby(by=dataframe.iloc[:, 1]).sum()

# 对求和后的 DataFrame 按照第四列进行降序排列，并只选取前10条
grouped = grouped.sort_values(by=dataframe.iloc[:, 3], ascending=False).iloc[:10]

# 可视化
plt.bar(grouped.index, grouped.iloc[:, 3])
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Sum of Column 4')
plt.title('Sum of Column 4 by Group (Top 10)')
plt.show()