输入然后显示车位也被占用的Python代码

以下是一个简单的Python程序，可以输入车位的状态，然后显示哪些车位被占用：

# 定义一个字典，用于保存每个车位的状态
parking_lots = {}

# 输入车位状态
while True:
    spot = input("请输入车位编号：")
    if spot == "q":
        break
    status = input("请输入车位状态（0-空闲，1-占用）：")
    parking_lots[spot] = int(status)

# 显示被占用的车位
print("以下车位被占用：")
for spot, status in parking_lots.items():
    if status == 1:
        print(spot)

请注意，这只是一个简单的演示程序。实际应用中，可能需要更复杂的逻辑来处理车位状态的变化，并且需要将状态保存到数据库或其他存储介质中。

相关问题

用python写一段关于验证停车位是否被占用的代码

好的，请见以下的代码：

import RPi.GPIO as GPIO
import time

GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(18, GPIO.IN) # 设置 GPIO 18 为输入模式

while True:
    try:
        if GPIO.input(18) == GPIO.LOW:
            print("停车位空闲！")
        else:
            print("停车位已被占用！")
        time.sleep(5) # 每5秒钟检查一次停车位状态
    except KeyboardInterrupt:
        GPIO.cleanup()

以上代码使用了树莓派GPIO库，将GPIO 18设置为输入模式，然后使用if语句判断停车位的状态。如果GPIO 18输入低电平，说明停车位空闲；否则，说明停车位已被占用。程序会每隔5秒钟检查一次停车位状态。如果需要终止程序，可以通过keybaordInterrupt异常来终止程序并清理GPIO。

停车位检测python代码

以下是一个简单的停车位检测的Python代码，代码使用了OpenCV库：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('parking.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# Hough变换检测直线
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, cv2.cv2.PI / 180, 50, minLineLength=50, maxLineGap=10)

# 绘制直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码会读取名为“parking.jpg”的图像，使用Canny边缘检测和Hough变换来检测停车位标记的直线。你可以根据自己的需求进行修改和调整。