File "D:\application\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 28, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _handle_fromlist

这个错误通常是由于 TensorFlow 库安装不完整或者损坏导致的。您可以尝试重新安装 TensorFlow 库来解决这个问题。首先，您需要卸载当前的 TensorFlow 库：

pip uninstall tensorflow

然后，您可以重新安装 TensorFlow 库：

pip install tensorflow

如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow 库，您需要安装 CUDA 和 cuDNN 库。请确保您安装的 CUDA 和 cuDNN 库版本与您使用的 TensorFlow 版本兼容。您可以参考 TensorFlow 官方文档中的安装指南来进行安装。

相关问题

File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 46, in <module> from tensorflow.python import data

这是一个导入错误，通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 TensorFlow 和 Keras 到最新版本，并确保它们兼容。如果问题仍然存在，建议您检查系统环境变量是否正确设置，例如确认 Python 解释器和 TensorFlow 版本是否匹配。另外，您也可以考虑使用虚拟环境或 Anaconda 等工具来管理 Python 环境，以避免不同版本之间的冲突。

File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\sparse_tensor.py", line 28, in <module> from tensorflow.python.framework import constant_op File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 29, in <module> from tensorflow.python.eager import execute File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 27, in <module> from tensorflow.python.framework import dtypes File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py", line 585, in <module> np.object, File "D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr])

这个错误可能是由于您的 TensorFlow 库与 NumPy 库版本不兼容造成的。您可以尝试更新 NumPy 库，或者降低 TensorFlow 库的版本。以下是一些可能的解决方案：

1. 更新 NumPy 库：

pip install --upgrade numpy

2. 降低 TensorFlow 库的版本：

pip install tensorflow==2.1.0

请注意，这个命令将 TensorFlow 库版本降级到 2.1.0，您可以根据需要更改版本号。

更新或降级库版本后，您可以重新运行代码，应该不再出现该错误。