spark提取文件中数组用空格分开，第一个数据保持不变，第二第三数据相加，输出保存

假设文件中每行的格式为：

1 2 3 4 5

其中第一个数据为1，第二个数据为2，第三个数据为3，第四个数据为4，第五个数据为5。

现在想要将第二个数据和第三个数据相加，并将结果写入新的文件中。

可以使用以下代码：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

conf = SparkConf().setAppName("Extracting Array from File").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取文件中的每行数据
lines = sc.textFile("input.txt")

# 对每行数据进行处理，提取出第一个数据和第二个数据、第三个数据之和
result = lines.map(lambda line: line.split(" ")) \
              .map(lambda values: (values[0], int(values[1]) + int(values[2])))

# 将结果保存到新的文件中
result.saveAsTextFile("output.txt")

# 关闭SparkContext
sc.stop()

解释一下代码：

1. 首先创建一个SparkConf实例，并设置应用程序名称为“Extracting Array from File”，设置运行模式为本地模式（local）；
2. 创建一个SparkContext实例，传入之前创建的SparkConf实例；
3. 读取输入文件中的每一行数据，并将其保存在一个RDD对象中；
4. 对于每一行数据，使用split方法将其分割成一个数组，然后使用map方法将数组中的第一个数据和第二、第三个数据相加，将结果保存为一个元组；
5. 最后，使用saveAsTextFile方法将结果RDD保存到新的文件中；
6. 最后关闭SparkContext。