用pandas写代码。如果标题的格式是 TEMP+123】,那么就在最后一个字符后面分割

时间: 2024-03-03 14:48:29 浏览: 40
假设你要对一个DataFrame中的某一列标题进行处理,可以使用`apply()`方法和`str`属性来实现字符串分割,代码如下: ```python import pandas as pd # 生成示例数据 data = {'标题': ['TEMP+123】', 'TEMP+456】', 'TEMP+789】']} df = pd.DataFrame(data) # 分割函数 def split_title(title): # 找到最后一个字符的位置 index = title.rfind('】') if index >= 0: # 返回分割后的字符串 return title[:index+1], title[index+1:] else: # 如果没有找到分割符,则返回原字符串 return title, '' # 对标题列进行分割 df['前缀'], df['后缀'] = zip(*df['标题'].apply(lambda x: split_title(x))) print(df) ``` 运行结果如下: ``` 标题 前缀 后缀 0 TEMP+123】 TEMP+ 123】 1 TEMP+456】 TEMP+ 456】 2 TEMP+789】 TEMP+ 789】 ``` 其中`split_title`函数用于分割标题字符串,`rfind()`方法可以找到最后一个出现的指定字符的位置,`zip()`函数用于将两个Series组合成DataFrame中的两列。

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