解释代码：axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(9, 7))

这段代码使用matplotlib库中的subplots函数创建一个包含4个子图的图形窗口，并将其分为2行2列的矩阵布局。参数ncols和nrows分别指定了矩阵中的列数和行数。figsize参数指定了窗口的宽度和高度，单位是英寸。最终，函数将返回一个元组axes，其中包含了4个AxesSubplot对象，分别对应于每个子图。这些对象可以用于绘制图形并设置其属性。

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lags=9 ncols=3 nrows=int(np.ceil(lags/ncols)) fig, axes = plt.subplots(ncols=ncols, nrows=nrows, figsize=(4*ncols, 4*nrows))

这是一段 Python 代码，用于创建一个包含多个子图的图形。其中，lags、ncols 和 nrows 都是变量，分别表示子图的数量、列数和行数。fig 和 axes 是 matplotlib 库中的对象，用于创建和管理图形和子图。这段代码的作用是创建一个包含 ncols 列、nrows 行的子图矩阵，每个子图的大小为 4*ncols x 4*nrows。

fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,4),nrows=1,ncols=2)

这段代码使用了Matplotlib库中的subplots函数，创建了一个包含两个子图的图像。参数figsize指定了整个图像的大小，单位为英寸，这里指定了宽12英寸，高4英寸。参数nrows和ncols分别指定了子图的行数和列数，这里是1行2列。函数返回的对象是一个元组，第一个元素是整个图像的对象，第二个元素是包含两个子图对象的数组。这里的代码将这个元组赋值给了变量axes，可以通过axes[0]和axes[1]访问两个子图对象。