fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 10))

这是一个常见的用于创建子图网格的代码片段。`fig, axes` 是分别表示整个图形和子图对象的变量。`nrows=3, ncols=2` 表示将创建一个 3 行 2 列的子图网格。`figsize=(15, 10)` 是可选参数，用于设置整个图形的大小。这个代码片段通常用于在一个图形中创建多个子图，以展示多个相关的图形或数据。

相关问题

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(15, 10))

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个 2 行 4 列的子图，并设置整个图像的大小为 15x10。其中，fig 是 Figure 对象，axes 是 Axes 对象数组，可以通过 axes[i,j] 访问第 i 行第 j 列的子图。这种方式可以方便地在一个图像中显示多个子图，并进行自定义布局和样式设置。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(8, 16))

这段代码使用 matplotlib 库创建了一个包含 3 行 1 列的子图，并设置了整个图的尺寸为 8x16 英寸。`fig` 是一个 `Figure` 对象，`axes` 是一个包含了子图对象的数组。你可以使用这些子图对象来绘制不同的图形或在不同的子图中展示数据。如果你有关于这段代码的其他问题，请继续提问。