fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,4),nrows=1,ncols=2)

这段代码使用了Matplotlib库中的subplots函数，创建了一个包含两个子图的图像。参数figsize指定了整个图像的大小，单位为英寸，这里指定了宽12英寸，高4英寸。参数nrows和ncols分别指定了子图的行数和列数，这里是1行2列。函数返回的对象是一个元组，第一个元素是整个图像的对象，第二个元素是包含两个子图对象的数组。这里的代码将这个元组赋值给了变量axes，可以通过axes[0]和axes[1]访问两个子图对象。

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lags=9 ncols=3 nrows=int(np.ceil(lags/ncols)) fig, axes = plt.subplots(ncols=ncols, nrows=nrows, figsize=(4*ncols, 4*nrows))

这是一段 Python 代码，用于创建一个包含多个子图的图形。其中，lags、ncols 和 nrows 都是变量，分别表示子图的数量、列数和行数。fig 和 axes 是 matplotlib 库中的对象，用于创建和管理图形和子图。这段代码的作用是创建一个包含 ncols 列、nrows 行的子图矩阵，每个子图的大小为 4*ncols x 4*nrows。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(15, 10))

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个 2 行 4 列的子图，并设置整个图像的大小为 15x10。其中，fig 是 Figure 对象，axes 是 Axes 对象数组，可以通过 axes[i,j] 访问第 i 行第 j 列的子图。这种方式可以方便地在一个图像中显示多个子图，并进行自定义布局和样式设置。