pandas创建55行、55列的空dataframe

可以使用以下代码创建一个55行、55列的空DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(55), columns=range(55))

这个DataFrame的每一行都有一个整数索引，范围从0到54，每一列都有一个整数索引，范围也从0到54。这个DataFrame中的所有单元格都是空的，即它们的值为NaN。

相关问题

python随机创建一个五列十行的dataframe

可以使用`pandas`库来创建一个五列十行的随机DataFrame，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建随机数据
data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 5))

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])

# 输出结果
print(df)

输出结果类似于：

   col1  col2  col3  col4  col5
0    35    83    27    17    99
1    32    48    82    92    20
2    50    21    82    99    46
3    48    91    82    84    28
4     7    17    80    26    29
5    85    45    12    75    40
6    60    55    82    35    62
7    56    28    82    49    73
8    70     4    67    10    45
9    37    87    82    55    88

dataframe列运算得一新列

您可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 对象的基本运算符（如加、减、乘、除等）来进行列运算，然后将结果存储到一个新列中。例如，以下代码将 DataFrame 中的两列相加并将结果存储到一个新列中：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 进行列运算并将结果存储到一个新列中
df['C'] = df['A'] + df['B']

print(df)

输出结果为：

   A   B   C
0  1  10  11
1  2  20  22
2  3  30  33
3  4  40  44
4  5  50  55

以上代码将 DataFrame 中的列 A 和 B 相加，并将结果存储到一个名为 C 的新列中。您可以根据需要更改运算符和列名称来执行其他列运算。